IBM und ServiceNow erweitern die Allianz zur Lösung des Datenproblems, das KI im Unternehmensbereich blockiert

IBM und ServiceNow haben am 11. Juni die Erweiterung einer handels- und technikorientierten Allianz angekündigt, die sich darauf konzentriert, das, was beide als das größte Hindernis für die umfassende Einführung von KI betrachten, zu beseitigen: den Zustand der Unternehmensdaten und das Erbe von Anwendungen, die kritische Prozesse stützen. Die gemeinsamen Lieferungen sollen laut einer offiziellen Mitteilung von IBM, die über BusinessWire verbreitet wurde, im zweiten Halbjahr 2026 auf den Markt kommen.

Der technische Kern der Vereinbarung ist die Erweiterung des ServiceNow Workflow Data Fabric mit IBM watsonx.data, der Plattform zur Verwaltung von Unternehmensdaten von IBM. Die Kombination fügt dem Workflow Data Fabric Funktionen für Datenqualität, Beobachtbarkeit und Master Data Management hinzu, die heute im Stack von IBM vorhanden sind, und nutzt das ServiceNow Data Catalog als Karte, um die Quellen des Kunden zu verbinden. In operativen Worten: Der KI-Agent von ServiceNow beginnt, qualitativ kontrollierte Daten von watsonx zu lesen, und veraltete Prozesse in IBM Z Mainframes oder AS/400 erhalten über ServiceNow eine Orchestrierung.

Die Hintergründe der Ankündigung

"Die Einführung von KI in großem Maßstab erfordert mehr als nur den Zugang zu Modellen. Es erfordert ein Überdenken der Systeme, Daten und der Governance, die sie stützen", erklärte Raj Datta, General Manager von ISV und KI-Partnerschaften bei IBM, in der offiziellen Mitteilung. Der Punkt, den Datta macht, ist spezifisch für das Erbe-Stack: Europäische Banken, die Kernbanking in IBM-Mainframes betreiben, und amerikanische Industriekunden, die SAP lokal haben und mit Datenengpässen zu kämpfen haben, können den KI-Schalter nicht umlegen, ohne zuerst die Schicht der regierten Daten zu lösen.

Auf der Seite von ServiceNow ist die Signalgebung eine andere. "Die meisten Unternehmen haben das Ziel, agentische KI zu implementieren, aber es fehlt die Grundlage, um dies in großem Maßstab zu tun. IBM bringt die Werkzeuge mit, um die Systeme zu modernisieren und die Datenfähigkeiten von ServiceNow zu erweitern", sagte John Aisien, SVP und GM für zentrales Produktmanagement, Sicherheit und Risiko bei ServiceNow. Praktisch übersetzt: ServiceNow verkauft Agenten, benötigt jedoch eine vertrauenswürdige Datenschicht darunter. Ohne diese ist agentische KI automatisierte Illusionen mit vertragsmäßiger Bindung.

Die wettbewerbliche Bewegung

Die Allianz definiert das Spielfeld neu, das SAP, Salesforce, Oracle und Microsoft im Jahr 2026 umkämpfen. SAP hat auf der Sapphire im Mai eine Business-AI-Plattform eingeführt, die BTP, Business Data Cloud und Business AI unter einem einzigen Stack vereint. Salesforce, mit Agentforce, und Microsoft, mit Copilot und Foundry, spielen in der Schicht der Produktivitätsanwendungen. ServiceNow kombiniert mit IBM überschreitet diese Grenzen: Geschäftliche Workflows auf der einen Seite und das Management von regierten Daten auf der anderen.

ServiceNow arbeitete bereits mit Anthropic, Google und Microsoft Copilot über seinen MCP-Server, der beim Knowledge 2026 eingeführt wurde, zusammen. IBM unterhält Allianzen mit Oracle, AWS und Microsoft. Neu ist der Fokus auf die Modernisierung des Erbes, in einem Bereich, in dem IBM Consulting stark ist und in dem Accenture, Capgemini und TCS in jahrzehntelangen Projekten mit Milliardenbeträgen konkurrieren. Für Beratungsteams, die SAP-Migrationen, Fusion ERP oder Mainframe-to-Cloud-Angebote verkaufen, schafft die Ankündigung einen neuen geschäftlichen Ansatz: Das integrierte Angebot von IBM-ServiceNow wird zu einem RFP-Vorschlag, auf den in laufenden Angeboten reagiert werden muss.

Wo die Allianz die reale Welt berührt

An der Wall Street und in der City von London verwenden große private Banken ServiceNow ITSM in der Produktion und betreiben ihre Kernbank in IBM Z Mainframes. Die Kombination aus watsonx.data und Workflow Data Fabric beantwortet die Frage, die CIOs von Tier-1-Banken seit zwei Jahren stellen: Wie kann agentische KI aus dem PoC herausgenommen werden, ohne die Datenarchitektur tatsächlich neu zu gestalten? In Tokio und Singapur neigen Megabanken wie Mizuho, MUFG und DBS, die ein ähnliches IB-Mainframe-Stack haben, dazu, die erste kommerzielle Welle außerhalb der Vereinigten Staaten zu sein.

In Indien und Polen absorbieren die Acceleration Centers der Big Four und die Offshore-Hubs von TCS, Infosys, Wipro und Capgemini die Ausführung, mit Preisen, die durch die Liefergröße unter Druck geraten. Für Brasilien sind drei Gruppen sofort betroffen: Itaú, Bradesco und Santander Brasil haben bereits ServiceNow im großen Maßstab für ITSM und Governance von IT-Betrieb im Einsatz. Die Schicht watsonx.data über dem Workflow Data Fabric könnte eine Verhandlung ohne vollständigen RFP-Wettbewerb eröffnen. Auf der anderen Seite kämpfen lokale Integratoren wie Falconi, CI&T und das Beratungsteam von IBM im Land um Aufträge gegen Accenture und Deloitte, die bereits eine konsolidierte ServiceNow-Praxis haben.

Die für das zweite Halbjahr 2026 angekündigte Lieferung gibt dem Markt sechs Monate Zeit zu prüfen, ob die Ankündigung in ein konkretes Produkt umgesetzt wird. Der jüngste Präzedenzfall ist gemischt: Im Jahr 2024 kündigten IBM und Microsoft eine Zusammenarbeit in watsonx.governance über Azure an, die neun Monate benötigte, um zur GA zu gelangen. Der Zeitplan von ServiceNow tendiert dazu, aggressiver zu sein, aber die technische Integrationszeit zwischen einer Workflow-Plattform und einer Datenplattform entspricht nicht unbedingt einer Pressemitteilung.