Amerikanischer Kongress eröffnet Untersuchung zu chinesischer KI-Nutzung in Airbnb und Cursor mit einem Token-Anteil von 46 %

Ein Bericht von CNBC, der am Mittwoch veröffentlicht wurde, enthüllt, dass amerikanische Parlamentarier eine Untersuchung über den Einsatz chinesischer Künstlicher Intelligenz in Airbnb und Anysphere, dem Eigentümer der Codierungsplattform Cursor, eingeleitet haben. Beide Unternehmen gaben zu, offene Modelle wie Qwen von Alibaba und Kimi von Moonshot AI in Teile ihrer Produkt-Pipelines integriert zu haben. Bis zum Abschluss dieses Berichts gab es keine öffentliche Antwort der beiden Unternehmen zum Umfang der Untersuchung und keine Stellungnahme des leitenden Büros, das sie durchführt.

Der Bericht kommt zu einem Zeitpunkt, an dem eine Datenanalyse, die seit fünf Monaten durchgeführt wird, jetzt politisches Gewicht hat. Der Anteil an Tokens, die von amerikanischen Unternehmen in chinesischen Modellen über OpenRouter, dem Multi-Model-Router für Entwickler, generiert werden, lag seit dem 8. Februar in jeder Woche über 30 % und erreichte Spitzenwerte von 46 %. Der Durchschnitt der letzten 12 Monate betrug 11 %, mit 4,5 % im ersten Quartal 2025.

Warum die Unternehmen übernommen haben

Der Auslöser sind die Preise. Chinesische offene Modelle erscheinen in Benchmarks als 60 % bis 90 % günstiger pro Million Tokens als die Hauptprodukte von OpenAI und Anthropic. Bei Codierungslasten und Agenten, bei denen ein einzelner Agent Millionen von Tokens pro Sitzung verbrauchen kann, ist die Kostensenkung der Unterschied zwischen negativem Bruttomargen und einem tragfähigen Produkt.

Der zweite Auslöser ist die offene Lizenz. Verfügbare Gewichte ermöglichen es dem Kunden, das Modell innerhalb seines eigenen VPC zu hosten, ohne sensible Eingaben über die API Dritter zu leiten. Für ein Unternehmen wie Airbnb, das Daten zu Buchungen, Check-ins und Identitätsprüfungen verarbeitet, ist das kein Detail: es ist der Weg zur Erfüllung der Anforderungen der GDPR in Europa und der LGPD in Brasilien. Für ein Startup wie Anysphere, dessen Produkt Cursor mit dem Copilot von Microsoft und dem Claude Code von Anthropic konkurriert, ist die Reduzierung variabler Kosten durch Autovervollständigung von Zeilen überlebenswichtig.

Der Fall von Z.ai verdeutlicht die Geschwindigkeit. Das Modell GLM-5.2 verzeichnete in der ersten kompletten Woche innerhalb von Vercel ein Wachstum von 80 Mal in der Kundenanzahl und 27 Mal im täglichen Tokensvolumen, die schnellste Übernahme eines einzelnen Modells auf der Plattform in diesem Jahr. Das Zeitfenster zwischen technischer Verfügbarkeit und Produktion in großem Maßstab hat sich von Quartalen auf Tage verkürzt.

Der politische Kontext der Untersuchung

Die Untersuchung erfolgt nicht im Vakuum. Am 10. Juni sandte Anthropic einen Brief an die Senatoren Tim Scott, Republikaner aus South Carolina, und Elizabeth Warren, Demokratin aus Massachusetts, in dem behauptet wurde, dass Betreiber, die mit dem Qwen-Team von Alibaba verbunden sind, etwa 25.000 betrügerische Konten verwendet haben, um zwischen dem 22. April und dem 5. Juni über 28,8 Millionen Interaktionen mit Claude zu generieren, mit dem Ziel, die Fähigkeiten des amerikanischen Modells zu destillieren. Alibaba weist dies zurück und beschuldigt Anthropic, Tracking-Codes in Entwickler-Tools zu integrieren, ein Streit, der bereits dazu geführt hat, dass chinesische Unternehmen ihre Mitarbeiter angewiesen haben, Claude Code zu vermeiden.

Kurz nach dem Brief erlegte das US-Handelsministerium die Modelle Mythos und Fable von Anthropic Exportkontrollen auf. Die Kette von Ereignissen versetzt die technologische Basis amerikanischer Unternehmen unter Druck: Amerikanische Modelle werden teurer und stärker reguliert, chinesische Modelle werden günstiger und leistungsfähiger, und der Kongress fragt die Unternehmen, warum der Annahmeprozess den wirtschaftlichen Anreizen gefolgt ist.

Lektüre für CIOs in verschiedenen Märkten

In den Vereinigten Staaten sollte die Untersuchung in den nächsten Wochen verpflichtende Veröffentlichungen von Modellanbietern hervorbringen. CIOs in regulierten Sektoren, die bereits Qwen oder Kimi in der Produktion verwenden, müssen Inventar und Austauschpipeline vorab planen. Ein direkter Stopp für die Unternehmensnutzung ist eine Möglichkeit, die in Washington seit April diskutiert wird und deren unterstützende Gesetzgebung bipartisanen Rückhalt hat.

In Europa wird das Thema durch die Brille des systemischen Risikos und der Transparenz der Lieferkette in die Überarbeitung des EU AI Act aufgenommen. Das AI Office wird Plattformbetreiber auffordern, den Einsatz von offenen Modellen nicht-europäischer Herkunft zu melden. In Singapur und Japan haben Behörden Interesse signalisiert, die Abhängigkeit von KI-Infrastruktur chinesischer Herkunft in Banken und Telekommunikation zu verfolgen.

In Brasilien befindet sich die Debatte noch in der Kartierungsphase. Banken wie Itaú und Bradesco sowie Beratungsunternehmen wie CI&T und Falconi haben regulatorische Freiheit, um offene Modelle zu testen, aber Compliance-Büros beginnen, Fragen zur Herkunft von Gewichten zu stellen, insbesondere in Verträgen, die Gesundheits- oder Finanzdaten betreffen. Die für den Vorstand relevante Frage ist nicht, ob das chinesische Modell funktioniert, sondern ob die Ausstiegskosten, falls der Regulator umschwenkt, im Budget liegen.

Was diese Woche deutlich wurde, ist, dass der Wettbewerb in der KI das Labor verlassen hat und in die Kostenrechnung eingegangen ist. Und dass die Kostenrechnung zum Gegenstand einer Untersuchung werden kann.