El Congreso estadounidense inicia una investigación sobre el uso de IA china en Airbnb y Cursor con una participación de tokens del 46%

Un informe de CNBC publicado este miércoles reveló que los legisladores estadounidenses han iniciado una investigación sobre el uso de modelos chinos de inteligencia artificial en Airbnb y Anysphere, la empresa matriz de la plataforma de codificación Cursor. Ambas empresas han admitido haber incorporado modelos abiertos como Qwen, de Alibaba, y Kimi, de Moonshot AI, en partes de sus pipelines de producto. Hasta el cierre de este artículo, no hubo respuesta pública de las dos compañías sobre el alcance de la investigación ni sobre la posición de la oficina que la lleva a cabo.

El informe llega junto a un dato que ha estado en construcción durante cinco meses y que ahora ha ganado peso político. La participación de tokens generados por empresas estadounidenses en modelos chinos a través de OpenRouter, el enrutador que ofrece acceso multimodelo a desarrolladores, ha permanecido por encima del 30% cada semana desde el 8 de febrero y ha alcanzado picos del 46%. El promedio de los 12 meses anteriores era del 11%, con un 4,5% en el primer semestre de 2025.

Por qué las empresas adoptaron

El desencadenante es el precio. Los modelos abiertos chinos aparecen en benchmarks que son entre un 60% y un 90% más baratos por millón de tokens que los principales SKUs de OpenAI y Anthropic. En cargas de codificación y agentes, donde un solo agente puede consumir millones de tokens por sesión, la reducción de costos es la diferencia entre un margen bruto negativo y un producto viable.

El segundo desencadenante es la licencia abierta. Los pesos disponibles permiten al cliente alojar el modelo dentro de su propio VPC, sin que el prompt sensible circule a través de la API de terceros. Para una empresa como Airbnb, que maneja datos de reservas, check-in y verificación de identidad, esto no es un detalle: es el camino para cumplir con los requisitos del GDPR en Europa y de la LGPD en Brasil. Para una startup como Anysphere, cuyo producto Cursor compite con Copilot de Microsoft y Claude Code de Anthropic, reducir el costo variable por autocompletado de línea es cuestión de supervivencia.

El caso de Z.ai ilustra la velocidad. El modelo GLM-5.2 registró un crecimiento de 80 veces en clientes y 27 veces en volumen diario de tokens en la primera semana completa dentro de Vercel, siendo esta la adopción más rápida de un solo modelo en la plataforma este año. La ventana entre disponibilidad técnica y producción a escala ha pasado de trimestres a días.

El contexto político de la investigación

La investigación no surge del vacío. El 10 de junio, Anthropic envió a los senadores Tim Scott, republicano de Carolina del Sur, y Elizabeth Warren, demócrata de Massachusetts, una carta afirmando que operadores vinculados al equipo de Qwen de Alibaba utilizaron alrededor de 25 mil cuentas fraudulentas para generar más de 28,8 millones de intercambios con Claude entre el 22 de abril y el 5 de junio, con el objetivo de destilar capacidades del modelo estadounidense. Alibaba niega y acusa a Anthropic de incrustar código de rastreo en herramientas de desarrollador, una disputa que ya ha llevado a empresas chinas a orientar a sus empleados a evitar Claude Code.

Poco después de la carta, el Departamento de Comercio de EE. UU. puso los modelos Mythos y Fable de Anthropic bajo controles de exportación. La cadena de acontecimientos coloca la base tecnológica de las empresas estadounidenses en una encrucijada: los modelos estadounidenses se vuelven más caros y más regulados, los modelos chinos se vuelven más baratos y más capaces, y el Congreso pregunta a las empresas por qué la curva de adopción sigue el incentivo económico.

Lectura para CIOs en varios mercados

En los Estados Unidos, la investigación debe producir en las próximas semanas divulgaciones obligatorias de proveedores de modelos. Los CIOs de sectores regulados que ya están utilizando Qwen o Kimi en producción necesitan anticipar el inventario y la pipeline de intercambio. Un bloqueo directo al uso corporativo es una posibilidad que se discute en Washington desde abril y cuya legislación de apoyo tiene respaldo bipartidista.

En Europa, el asunto entra en la revisión de la Ley de IA de la UE desde la perspectiva del riesgo sistémico y la transparencia de la cadena de suministro. La AI Office debe pedir a los operadores de plataformas que declaren el uso de modelos abiertos de origen no europeo. En Singapur y Japón, las autoridades han señalado interés en rastrear la dependencia de la infraestructura de IA de origen chino en bancos y telecomunicaciones.

En Brasil, el debate aún está en una fase de mapeo. Bancos como Itaú y Bradesco y consultorías como CI&T y Falconi tienen libertad regulatoria para probar modelos abiertos, pero las oficinas de cumplimiento comienzan a preguntar sobre la procedencia de los pesos, especialmente en contratos que involucran datos de salud o financieros. La cuestión que interesa a la junta no es si el modelo chino cumple, sino si el costo de salida, en caso de que el regulador cambie, se ajusta al presupuesto.

Lo que la semana ha dejado al descubierto es que la competencia en IA ha salido del laboratorio y ha entrado en la cuenta de costos. Y que la cuenta de costos puede convertirse en objeto de investigación.