Los megabancos de Japón obtienen ganancias récord y reinvierten en IA: MUFG suma 250 casos de uso
MUFG ganó ¥2,4 billones, un aumento del 30% y el tercer récord consecutivo; SMBC subió un 34% y Mizuho un 41%. Con 250 casos de uso de IA, el banco más grande del país busca ser AI-native. El paralelismo con Itaú y Bradesco.
El MUFG, el mayor banco de Japón, cerró el año fiscal que terminó en marzo con una ganancia neta récord de ¥2,4 billones, un aumento del 30% respecto al año anterior y el tercer récord consecutivo. Es la primera vez que un megabanco japonés supera la marca de ¥2 billones. Los pares lo siguieron: Sumitomo Mitsui (SMBC) avanzó un 34% y Mizuho ganó ¥1,25 billones, un aumento del 41%. La combinación que desbloqueó estas cifras tiene un nombre conocido, el cambio del Banco de Japón a tasas de interés positivas, pero la forma en que este capital está siendo reinvertido es lo que interesa a los ejecutivos de tecnología.
Ganancias por intereses, reinversión en IA
El MUFG se ha descrito a sí mismo como una institución "AI-native". El banco suma 250 casos de uso de IA ya implementados, un ritmo que, según la propia compañía, supera el plan original, y proyecta una ganancia acumulativa de ¥30 billones con estas iniciativas, que van desde el monitoreo automatizado de correos electrónicos hasta la generación de propuestas comerciales. La lectura financiera refuerza la apuesta: el banco proyecta ganancias de ¥2,7 billones para el año fiscal 2027. Aquí aparece una distinción que el debate superficial suele ignorar. Una institución lucrativa, que financia tecnología con efectivo operativo generado por tasas de interés más altas, está en un juego diferente al de un laboratorio que quema capital de riesgo para mantener la operación. El MUFG invierte desde una posición de fuerza, no de supervivencia. Juntos, los tres grupos forman el núcleo de un sistema bancario que ha vuelto a ser rentable después de casi dos décadas de tasas cerca de cero, y la decisión de canalizar parte de este excedente hacia IA, en lugar de solo dividendos y recompras, es deliberada.
El capital japonés entra en la mesa de los modelos
La reinversión no se detiene en las paredes del banco. Los tres mayores grupos financieros de Japón, MUFG, SMBC y Mizuho, participaron en la ronda que amplió la Serie A de Sakana AI a US$ 200 millones, junto a NEC, SBI, Dai-ichi Life, ITOCHU, KDDI, Fujitsu y Nomura. En mayo de 2025, el MUFG firmó un acuerdo de tres años con Sakana para desarrollar un "especialista en crédito" basado en IA, capaz de refinar recomendaciones a partir del retorno proporcionado por analistas humanos. El movimiento dibuja un modelo de capital paciente: en lugar de recortar personal y anunciar ganancias en eficiencia, los bancos japoneses están utilizando las ganancias récord para adquirir participación en el proveedor de IA y entrenar el sistema con su propia experiencia. La diferencia en relación con el enfoque occidental está en el origen del dinero: el capital proviene del balance del banco, no de un fondo que necesite una salida rápida, lo que reduce la presión por recortes inmediatos para justificar el gasto.
Hay un freno en la historia. Analistas consultados por CNBC advirtieron que el ritmo de crecimiento podría desacelerarse, y los bancos japoneses están monitoreando tensiones en el Medio Oriente que podrían afectar los resultados. Los ¥30 billones de ganancia proyectados con IA, en el contexto de una ganancia de ¥2,4 billones, siguen siendo una fracción modesta, más señal de dirección que de impacto consolidado.
El paralelismo brasileño
Para el sistema financiero nacional, el caso japonés ofrece un contrapunto útil al enfoque de recortes que domina en Estados Unidos y Europa. Aquí, la lógica de "ganancia de intereses reinvertida en IA" ya es familiar. Itaú mantiene más de 500 proyectos de IA, amplió su equipo a alrededor de 17,000 desarrolladores y creó Itaú Ventures, un vehículo de capital de riesgo con R$ 500 millones comprometidos para apostar en startups y tecnología, el mismo gesto de adquirir posicionamiento que MUFG y sus pares realizan con Sakana. Bradesco, con el asistente BIA Tech usado por el 80% de sus desarrolladores, reporta un aumento del 46% en productividad, y Nubank informa que su IA maneja más de 2 millones de chats al mes.
La elección de fondo es estratégica y aún está abierta en Brasil. Los bancos japoneses reinvierten ganancias récord en IA sin, por ahora, anunciar despidos atribuibles a la tecnología, mientras que los estadounidenses recortan y financian al mismo tiempo. Cuál de los dos enfoques seguirá el sector brasileño definirá menos el discurso de innovación y más lo que sucederá con las decenas de miles de empleos de back-office que sostienen los bancos del país.