Huawei bringt Atlas 960 und Ascend 960 gegen Nvidia

Huawei stellte am 17. September auf der Huawei Connect in Shanghai einen Fahrplan vor, der das Unternehmen näher an Nvidia im Bereich Infrastruktur für Training und Inferenz von KI heranführt. David Wang, rotierender Vorsitzender, kündigte den Atlas 960 SuperPoD an, einen Nachfolger des Atlas 950, und detaillierte die Verfügbarkeit der Beschleuniger Ascend 960DT im ersten Quartal 2027 und Ascend 960PR im dritten Quartal 2027. Laut dem Unternehmen verdoppelt die neue Generation die Rechenleistung, den Zugang zur Speicherbandbreite, die Speicherkapazität und die Interkonnectionsports im Vergleich zum Ascend 950.

Das Timing ist politisch. Die Ankündigung erfolgte Tage vor dem geplanten Treffen zwischen Donald Trump und Xi Jinping in Washington am 24. September und reagiert auf das Sanktionsregime, das China den Zugang zu den fortschrittlichsten Nvidia-Chips und zu den EUV-Lithografien von ASML verweigert. Huawei wählte Shanghai, um die Botschaft zu verstärken: Die Autarkie in fortschrittlichem Silizium ist nicht mehr nur eine Projektion, sondern hat einen quartalsmäßigen Fahrplan erreicht.

Positionierung des Atlas 960

Der Atlas 960 SuperPoD ist der zweite angekündigte Fortschritt in diesem Jahr, nach dem im Mai eingeführten Atlas 950. Das Unternehmen gab keine Preise bekannt, beschreibt den Cluster jedoch als in der Lage, Trainings- und Inferenz-Workloads in einem Umfang auszuführen, der mit den derzeit bei westlichen Hyperscalern eingesetzten Nvidia H100 und H200 SuperPoDs vergleichbar ist. Reuters und NBC News, unter anderem Medien, die die Veranstaltung abdeckten, berichteten, dass Wang zentralisierte, dass Peking bereits eine nationale Alternative für Unternehmens- und Regierungs-kunden betreibt.

Der Knackpunkt bleibt der lithografische Prozess. Ohne Zugang zu den 3-nm-Knoten von TSMC oder den EUV-Ausrüstungen von ASML hat Huawei beschwerlichere Wege eingeschlagen: Kombinierte Nutzung von mehr Chips pro Paket, hochbandbreitige Speicher, die von Anbietern wie CXMT und YMTC bezogen werden, sowie ein als CoWoS-like bekanntes Wafer-Packing, das von chinesischen Partnern durchgeführt wird. Das Ergebnis ist ein Chip, der geringere Dichte mit einer höheren Anzahl von Beschleunigern pro Rack und proprietärer Interkonnektion kompensiert.

Bedeutung für Banken, Telekoms und Integratoren außerhalb Chinas

Die Auswirkungen der Ankündigung sind nicht homogen. Banken und Anbieter innerhalb Chinas erhalten eine realistische Option zur Reduzierung der Abhängigkeit von importierten Beschleunigern, die heute schwer zu bekommen und teuer auf dem Graumarkt sind. Außerhalb des Landes ändert sich die Betrachtung je nach Region.

In den USA und der Europäischen Union bleibt Huawei durch Exportkontrollen und Sanktionen eingeschränkt, die den Kauf durch Banken, Anbieter und Regierungen erschweren. Dennoch setzt der Atlas 960 die Preise von Nvidia und AMD unter Druck, wo Wettbewerb besteht. Für Larry Ellison, Vorsitzender von Oracle, ist die Logik klar: Im Mai sagte er, dass die Stückkosten für das Rechnen die Variable sind, die entscheidet, wer KI in der Produktion betreibt. Ein zweiter Anbieter mit Wertpapier drückt die Margen bei der Auktion von Chips.

In Indien und Südostasien betrachten Integratoren wie TCS, Infosys und der taiwanesische Foxconn den Fahrplan von Huawei als Signal zur Diversifizierung der Lieferkette, insbesondere bei souveränen Cloud-Projekten im Persischen Golf. In Brasilien haben Unternehmen wie TIM und Vivo bereits eine installierte Basis an Huawei-Ausrüstung in RAN und Transport, und das Argument der Kompatibilität könnte bei Verträgen über KI-Infrastruktur für mittelständische Banken an Gewicht gewinnen. Der entscheidende Punkt für CIOs in Brasilien ist regulatorisch: Jedes Projekt zur privaten Cloud, das auf Ascend basiert, muss heute das Risiko sekundärer Sanktionen der USA modellieren.

Veränderungen für den globalen CIO

Die Ankündigung von Huawei sollte nicht als Ende der Marktführerschaft von Nvidia gedeutet werden. CUDA bleibt der De-facto-Standard für Software im Produktionsbereich von KI, und der Bestand an optimierten Bibliotheken ist weiterhin die höchste Hürde für diejenigen, die den Anbieter wechseln möchten. Analysten von Barclays schätzten im September, dass Nvidia im Jahr 2026 zwischen 70% und 80% des adressierbaren Marktes für Training erfasst, und ein Wechsel zu Ascend nur Sinn macht bei weniger anspruchsvollen Kernel-Lasten.

Was sich ändert, ist der Preishorizont. Ein verlässlicher quartalsmäßiger Fahrplan für chinesische Beschleuniger wandelt Ascend in ein Verhandlungstool für große Käufer außerhalb Chinas und auf einem praktikablen Weg innerhalb des Landes. Für die C-Suite besteht die praktische Entscheidung in den nächsten zwölf Monaten darin, hybride Trainingsarchitekturen in multiregionalen Umgebungen zu entwerfen, mit expliziter Kontrolle darüber, wo jede Arbeitslast läuft und unter welchem Sanktionsregime. Ein Cluster außerhalb Chinas wird nicht zu Ascend, aber die Alternative wird Teil der Gesamtkostenrechnung.