KI zielt auf die Assistenzposition: PwC streicht 600 und McKinsey 200 in Unterstützungsfunktionen
Die größten Beratungsunternehmen der Welt beginnen, Executive Assistants zu eliminieren und umzustrukturieren, Positionen, die über 100.000 US-Dollar pro Jahr verdienen, während KI sich die wiederholenden Aufgaben aneignet. Was bedeutet das für die Servicezentren in Indien und Brasilien.
Die größten Beratungsfirmen der Welt haben begonnen, eine Funktion abzubauen, die zuvor unantastbar schien: die des Executive Assistant. Laut einem Bericht von Bloomberg, veröffentlicht am 21. Mai, hat PwC im Februar etwa 600 Assistenten, Recruiter und andere Unterstützungsmitarbeiter in den USA mit Abfindungspaketen von vier bis sechs Wochen entlassen. McKinsey hat Ende letzten Jahres rund 200 technische und unterstützende Stellen gestrichen, weniger als 0,5 % von einem Gesamtbestand von 40.000 Personen. EY und KPMG, ebenfalls laut dem Bericht, verlagern ähnliche Positionen in günstigere Bundesstaaten oder ins Ausland. Diese Positionen können über 100.000 US-Dollar pro Jahr plus Boni verdienen.
Warum der Assistent der erste ist, der fällt
Die Aufgaben des Executive Assistants, Termine zu planen, Reisen zu organisieren, Dokumente vorzubereiten und Kommunikationsströme zu filtern, sind repetitiv und regelbasiert, genau die Art von Aufgaben, die KI-Tools am leichtesten übernehmen können. Es handelt sich auch um sichtbare und messbare Kosten, was sie zu einem praktischen Ziel macht, wenn das Unternehmen beschließt, Ausgabendisziplin zu demonstrieren. Daher fungiert dieser Schnitt als vorlaufender Indikator: nicht wegen des Umfangs, denn die 200 bei McKinsey machen weniger als ein halbes Prozent der Belegschaft aus, sondern wegen der Richtung. Wenn eine ganze, gut bezahlte und historisch stabile Funktion als automatisierbar betrachtet wird, erreicht dieses Signal alle Unterstützungsebenen großer Organisationen.
Diese Entwicklung erfolgt nicht isoliert. EY hat am 21. Mai eine Allianz von über 1 Milliarde US-Dollar mit Microsoft geschlossen, um den Copilot an über 400.000 Mitarbeiter zu verteilen, nachdem ein Produktivitätsgewinn von 15 % unter den ersten 150.000 Nutzern gemeldet wurde. In die Werkzeuge zu investieren und die Funktion, die sie ersetzt, abzubauen, sind zwei Seiten derselben Medaille.
Der Hintergrund ist ein Sektor, der bereits vor der Einführung des Copilot schlanker wurde. Accenture hat rund 11.000 Stellen im Rahmen einer im späten Jahr 2025 angekündigten Umstrukturierung gestrichen und anschließend im ersten Geschäftsquartal 2026 über 4.000 neue Mitarbeiter eingestellt, diesmal mit Fokus auf KI-Kompetenzen. KPMG plant den Abbau von etwa 400 Beratungspositionen in den USA, bedingt durch die schwächere Nachfrage. Der Executive Assistant ist der deutlichste Fall, da er am leichtesten zu messen ist, aber er ist Teil einer Reorganisationsrechnung, die bereits im Gange war, wobei KI weniger die einzige Ursache und mehr der Beschleuniger ist.
Der Skeptizismus, den der Fall erfordert
Die Zuschreibung des Abbaus an KI erfordert jedoch Vorsicht. Ein Teil dessen, was Bloomberg beschreibt, ist geografische Verlagerung, nicht Eliminierung: Einen Assistenten von New York in einen kostengünstigeren Bundesstaat oder ein anderes Land zu verlegen, ist eine Kostenreduktion, kein Beweis dafür, dass ein Agent die Aufgabe übernommen hat. Ökonomen wie Peter Cappelli von Wharton erinnern daran, dass der wirtschaftliche Fall für Entlassungen durch KI oft übertrieben ist, und dass Druck von Investoren und eine übermäßige Rekrutierung in letzter Zeit einen Großteil der Rechnung erklären. Die schwächere Nachfrage nach Beratung zu Beginn des Jahres 2026 belastet ebenfalls das Personal. KI beschleunigt eine Entscheidung, die die Firmen ohnehin getroffen hätten, und eine Trennung von beiden Aspekten, basierend auf den öffentlich verfügbaren Daten, ist nicht möglich.
Die nächste Stufe: von Indien nach Brasilien
Der Abbau verschwindet nicht, wenn die Funktion ins Ausland verlagert wird, sondern ändert nur die Adresse, und die nächste Adresse trägt dasselbe Risiko. PwC betreibt Acceleration Centers in Kolkata, Bangalore und Hyderabad, Indien, genau den Typ von Zentrum, der die Unterstützungs- und Dokumentationsarbeit von den USA aufnimmt. Indien ist das bevorzugte globale Ziel für diese Funktionen und dort, wo die Automatisierung das größte Volumen regelbasierter Aufgaben findet, die eliminiert werden können. Die global tätigen Unternehmen im Land haben bereits weniger Personal auf Einsteigerlevel eingestellt, da KI die Basis der Pyramide komprimiert, bevor sie den oberen Bereich erreicht. Einen Assistenten von New York nach Bangalore zu verlagern, reduziert die Ausgaben für einen Zyklus, schützt jedoch die Stelle nicht im nächsten Zyklus.
Brasilien befindet sich in der gleichen Situation auf einer anderen Seite des Bretts. Das Land beherbergt Shared-Services-Zentren und BPO-Operationen, die globale Unternehmen bedienen und zehntausende von Menschen in ähnlichen Unterstützungsfunktionen beschäftigen. Nationale Beratungsunternehmen wie CI&T und Falconi sowie die Captives von multinationalen Unternehmen, die hier angesiedelt sind, lesen im Abbau bei PwC eine Warnung für ihr eigenes Modell: die Logik, die den Assistenten in New York und den Analysten in Bangalore automatisiert, erreicht das Servicezentrum in São Paulo, ohne um Erlaubnis zu fragen.
Die wirklich gefährliche Schwelle ist die gleiche an allen drei Orten: der Junior Analyst, der die regelbasierten Dokumentationsarbeiten erledigt und immer das Sprungbrett für eine Karriere in der Beratung war. Wenn KI bereits die administrative Unterstützung der größten Unternehmen der Welt erreicht hat, ist die Frage nicht mehr, ob sie die Pyramide hinaufsteigt, sondern wie lange es dauert, bis sie den ersten Posten erreicht, durch den jemand, der Partner werden möchte, hindurchkommen muss, sei es in São Paulo, Bangalore oder New York.