Die EU wählt das italienische Startup Domyn aus, um ein offenes KI-Modell mit mehr als 400 Milliarden Parametern in 24 Sprachen zu trainieren

Einsatz für computerbasierte Souveränität

Am Freitag, den 19. Juni, wählte die Europäische Kommission das Konsortium EUROPA, angeführt von dem italienischen Startup Domyn, als Gewinner des Frontier AI Grand Challenge aus. Das Projekt erhält bis zu 2,5% der gesamten Rechenkapazität der EuroHPC-Supercomputer für ein Jahr, um ein Open-Source-Sprachmodell mit über 400 Milliarden Parametern zu trainieren, das in den 24 offiziellen Sprachen der Europäischen Union entwickelt wird.

Die Initiative wurde im Februar 2026 von der Europäischen Kommission in Zusammenarbeit mit EuroHPC, dem europäischen Supercomputing-Netzwerk, ins Leben gerufen, mit dem erklärten Ziel, ein KI-Modell zu schaffen, das in Bezug auf den Maßstab mit den Systemen von OpenAI, Google und Anthropic vergleichbar ist, jedoch unter europäischer Governance und mit öffentlichem Quellcode. Der erforderliche Mindestumfang von 400 Milliarden Parametern positioniert den Siegerentwurf auf der gleichen Ebene wie die Modelle GPT-4o und Llama 4.

Das Konsortium und das Modell

Der Frontier AI Grand Challenge erforderte effiziente Architekturen, die in der Lage sind, auf Grenzmaßstab zu arbeiten. Das EUROPA-Modell wird Mixture-of-Experts (MoE) verwenden, ein Design, das eine Parametervergrößerung ohne proportionalen Anstieg der Inferenzkosten ermöglicht, der gleiche Ansatz, der auch bei der Familie Llama 4 von Meta verwendet wird. Nach dem Training wird das Modell als Open-Source verfügbar gemacht, was es von den geschlossenen Modellen großer amerikanischer Labore unterscheidet.

Die in Mailand ansässige Domyn leitet das Konsortium. Das Unternehmen konkurriert in einem eingeschränkten Segment europäischer Frontier-AI-Startups, neben Namen wie Mistral AI aus Paris und Aleph Alpha aus Deutschland. Die vollständige Zusammensetzung des Konsortiums, einschließlich Forschungs- und Recheninfrastrukturpartner, wurde von der Europäischen Kommission noch nicht bekannt gegeben.

Warum ein italienisches Startup führt

Die Kommission wählte ein Konsortium unter der Leitung von Domyn und nicht von einer Universität oder einer öffentlichen Institution wie dem französischen INRIA oder dem deutschen DFKI aus, was signalisiert, dass sie inländische industrielle Kapazitäten und nicht nur wissenschaftliche Fähigkeiten aufbauen möchte. Es ist das erste Mal, dass die Europäische Kommission direkt das Training eines Grenz-KI-Modells finanziert, anstatt sich darauf zu beschränken, die von anderen produzierten Modelle zu regulieren. Der Unterschied ist bedeutend: Regulierung bedeutet, Grenzen für das Handeln anderer zu setzen; Training bedeutet, das Recht zu beanspruchen, selbst aktiv zu werden.

Das EuroHPC verfügt über Supercomputer auf dem Niveau der weltweit besten zehn. LUMI in Finnland, Leonardo in Italien und MareNostrum 5 in Spanien gehören zu den Systemen, die dem Projekt zugewiesen werden können. 2,5% der kollektiven Kapazität für ein Jahr zu reservieren, ist das größte infrastrukturelle Engagement, das je im Kontext der europäischen KI-Politik eingegangen wurde.

Souveränität versus Leistung: Das wahre Dilemma

Die Entscheidung bringt Europa in einen strategischen Gegensatz zum Geschäftsmodell großer amerikanischer Labore. OpenAI, Anthropic und Google bieten Spitzentechnologien unter proprietären Lizenzen und abhängiger amerikanischer Infrastruktur an. Meta ist die relevante Ausnahme: Llama 4, Open-Source und im gleichen Parameterbereich, dient als direkter technischer Referenzrahmen für das Projekt EUROPA.

Der Unterschied ist nicht nur technischer Natur, sondern auch in der Governance. Ein europäisches Modell, das unter Lizenz offengesetzt auf EuroHPC trainiert wird, adressiert institutionelle Kunden, die derzeit GPT-4o in sensiblen Anwendungen nicht verwenden können: öffentliche Krankenhäuser in Deutschland, Gerichte in Portugal, Sicherheitsbehörden in Polen. Keiner dieser Sektoren kann Daten an ein amerikanisches Modell auslagern, ohne gegen die DSGVO oder nationale Souveränitätsbeschränkungen zu verstoßen. Hunderte von öffentlichen Institutionen in den 27 Mitgliedsländern benötigen Sprachmodelle für Aufgaben, die von medizinischer Screening bis hin zu juristischer Analyse reichen, und die heute keine lokale Alternative im Grenzmaßstab haben.

Der legitime Skeptizismus ist technischer, nicht politischer Natur: Kann ein italienisches Startup, das ein Konsortium mit 2,5% eines gemeinsamen Clusters leitet, Parität mit Laboren erreichen, die Dutzende von Milliarden in proprietäre Infrastruktur und exklusive Datensätze investiert haben? Mistral AI, ein europäisches und gut finanziertes Unternehmen, hat bisher noch kein Modell im Bereich von 400 Milliarden Parametern veröffentlicht. Domyn wird zuerst das erreichen müssen, was nicht einmal der europäische KI-Leader geschafft hat.

Sollte das EUROPA-Modell in mindestens zwölf der 24 Sprachen bei Standard-Benchmarks wie MMLU und MT-Bench bis zur Einführung Parität erreichen, wird die Wette im Rückblick visionär erscheinen. Fällt es jedoch fünf Punkte hinter den Führern zurück, wird die Debatte über den Einsatz amerikanischer Modelle mit vertraglichen Souveränitätsgarantien mit umso größerer Intensität zurückkehren. Das technische Ergebnis, das für 2027 erwartet wird, wird die Bedingungen des Wettstreits um souveräne KI im Block für die nächsten fünf Jahre festlegen.