UE elige a la startup italiana Domyn para entrenar un modelo de IA abierto con más de 400 mil millones de parámetros en 24 idiomas
La Comisión Europea selecciona el consorcio EUROPA, liderado por la italiana Domyn, para desarrollar el primer modelo de inteligencia artificial de frontera open-source en todos los idiomas oficiales de la UE.
Apuesta por la soberanía computacional
El viernes 19 de junio, la Comisión Europea eligió al consorcio EUROPA, liderado por la startup italiana Domyn, como ganador del Frontier AI Grand Challenge. El proyecto recibirá hasta el 2,5% de la capacidad computacional total de los supercomputadores EuroHPC durante un año para entrenar un modelo de lenguaje open-source con más de 400 mil millones de parámetros, desarrollado en los 24 idiomas oficiales de la Unión Europea.
La iniciativa fue lanzada en febrero de 2026 por la Comisión Europea junto con EuroHPC, la red europea de supercomputación, con el objetivo declarado de crear un modelo de IA comparable en escala a los sistemas de OpenAI, Google y Anthropic, pero bajo gobernanza europea y con código fuente abierto al público. La escala mínima exigida, 400 mil millones de parámetros, sitúa la propuesta ganadora en el mismo nivel que los modelos GPT-4o y Llama 4.
El consorcio y el modelo
El Frontier AI Grand Challenge requería arquitecturas eficientes capaces de operar a la escala de frontera. El modelo EUROPA utilizará Mixture-of-Experts (MoE), un diseño que permite la escala de parámetros sin un aumento proporcional en el costo de inferencia, la misma metodología adoptada por la familia Llama 4 de Meta. Al final del entrenamiento, el modelo estará disponible como open-source, diferenciándose de los modelos cerrados de los grandes laboratorios americanos.
Domyn, con sede en Milán, lidera el consorcio. La empresa compite en un segmento restringido de startups europeas de IA de frontera, junto a nombres como Mistral AI, de París, y Aleph Alpha, de Alemania. La composición completa del consorcio, incluyendo socios de investigación e infraestructura de computación, aún no ha sido divulgada por la Comisión Europea.
Por qué una startup italiana lidera
La Comisión eligió un consorcio encabezado por Domyn, y no por una universidad o instituto público como el INRIA francés o el DFKI alemán, señalando que quiere construir capacidad industrial nativa, no solo científica. Es la primera vez que la Comisión Europea financia directamente el entrenamiento de un modelo de IA de frontera, en lugar de limitarse a regular los modelos producidos por otros. La distinción es importante: regular es poner límites a lo que hacen otros; entrenar es reclamar el derecho a hacer primero.
EuroHPC cuenta con supercomputadores en el nivel del top-10 mundial. El LUMI, en Finlandia, el Leonardo, en Italia, y el MareNostrum 5, en España, figuran entre los sistemas que podrán ser asignados al proyecto. Reservar el 2,5% de la capacidad colectiva durante un año es el mayor compromiso de infraestructura de computación que se haya asumido en el contexto de la política europea de IA.
Soberanía versus rendimiento: el verdadero dilema
La decisión coloca a Europa en un enfrentamiento estratégico con el modelo de negocio de los grandes laboratorios americanos. OpenAI, Anthropic y Google ofrecen modelos de vanguardia bajo licencias propietarias y dependencias de infraestructura americana. Meta es la excepción relevante: la Llama 4, open-source y en la misma gama de parámetros, sirve como referente técnico directo para el proyecto EUROPA.
La diferencia no es solo técnica, es de gobernanza. Un modelo europeo entrenado en EuroHPC bajo licencia abierta aborda a clientes institucionales que hoy no pueden usar GPT-4o en aplicaciones sensibles: hospitales públicos en Alemania, tribunales en Portugal, agencias de seguridad en Polonia. Ninguno de estos sectores puede subcontratar datos a un modelo americano sin violar el RGPD o restricciones nacionales de soberanía. Son cientos de instituciones públicas en los 27 países miembros que necesitan modelos de lenguaje para tareas que van desde la triage médica hasta el análisis jurídico, y que hoy no tienen alternativa local en el nivel de frontera.
El escepticismo legítimo es técnico, no político: ¿puede una startup italiana liderando un consorcio con el 2,5% de un clúster compartido alcanzar paridad con laboratorios que han invertido decenas de miles de millones en infraestructura propietaria y conjuntos de datos exclusivos? Mistral AI, europea y bien capitalizada, aún no ha lanzado un modelo en el nivel de 400 mil millones de parámetros. Domyn tendrá que hacer primero lo que ni siquiera la líder europea de IA ha hecho.
Si el modelo EUROPA logra paridad en al menos doce de los 24 idiomas en los benchmarks estándar como MMLU y MT-Bench antes del lanzamiento, la apuesta parecerá visionaria en retrospectiva. Si queda cinco puntos por debajo de los líderes, el debate sobre la contratación de modelos americanos con garantías contractuales de soberanía volverá con fuerza redoblada. El resultado técnico, esperado para 2027, definirá los términos de la disputa de IA soberana en el bloque durante los próximos cinco años.