Barclays y DNB recortan puestos de TI; Mizuho lo contrario

NatWest ha eliminado alrededor de 1.000 puestos de tiempo completo en el tercer trimestre, según los resultados publicados la semana pasada, alcanzando un total de 1.400 despidos en el año. El viernes (30), el CEO de CaixaBank, Gonzalo Gortázar, declaró en la presentación de resultados hasta septiembre que la inteligencia artificial no conducirá a recortes de personal en el banco a corto plazo. Ambos anuncios, con días de diferencia, a menudo se interpretan como dos caras de una misma moneda. La comparación es errónea: la pregunta útil no es cuántos empleos elimina la IA, sino cuáles.

El primer objetivo es la propia tecnología

Los recortes atribuidos a la IA en Europa están afectando de manera desproporcionada a las áreas de soporte y tecnología, no a las sucursales. El 6 de octubre, el noruego DNB informó a la bolsa de Oslo que planea eliminar alrededor de 400 posiciones en la unidad de Tecnología y Servicios para finales de 2026, cerca del 4% de una fuerza laboral de más de 10.500 personas. El banco citó los beneficios de los agentes de IA en la gestión de datos de clientes, procesos de KYC, desarrollo de tecnología y programación.

El 22 de octubre, Barclays anunció cerca de 5.000 despidos para finales de año, aproximadamente el 5% de su plantilla. Según el CEO C. S. Venkatakrishnan, el 60% de los puestos eliminados provienen de funciones de soporte, incluyendo menos desarrolladores, ya que la IA hace que cada profesional sea más productivo. En NatWest, el ahorro de costos alcanzó alrededor de £ 420 millones.

El caso contra la tesis

Gortázar es la voz más clara del otro lado. Para él, la eficiencia no debe confundirse con tener menos empleados, y el banco puede hacer más con el mismo equipo. CaixaBank, que obtuvo € 4.962 millones en nueve meses, un aumento del 12,9%, ha ampliado su subsidiaria CaixaBank Tech de 300 a 1.700 personas. Reconoce que algunos sectores pueden tener un exceso de trabajadores, pero no prevé esto para el banco en el corto plazo, una salvedad que no debe pasarse por alto.

Existen evidencias que debilitan la interpretación de que la IA ya está causando despidos masivos. El total de personal de NatWest aumentó en el trimestre, porque la adquisición de la gestora Evelyn Partners trajo alrededor de 2.200 empleados. Y el propio Venkatakrishnan relativiza el papel de la tecnología: llamó a la IA "la cobertura del pastel, no el pastel", y atribuyó las ganancias a años de inversión en tecnología. Tratar cada despido como prueba de que la IA reemplaza a los banqueros es tan impreciso como tratar el discurso de CaixaBank como prueba de que no lo hace.

Japón: requalificación en lugar de recortes

Mizuho Financial Group comenzará en noviembre el Mizuho AI Bootcamp, según Nikkei y medios japoneses que han cubierto el plan. El programa tiene como objetivo transformar a empleados de ventas y backoffice en desarrolladores de aplicaciones de IA, utilizando herramientas de programación asistidas para reducir el entrenamiento de alrededor de un año y medio a tres meses. En la fase piloto, entre junio y agosto, cinco participantes, cuatro sin experiencia previa, aprobaron la evaluación y pasaron a funciones de ingeniería en septiembre. La meta inicial es de alrededor de 100 personas, seleccionadas entre los aproximadamente 50.000 empleados del grupo, con el objetivo de llegar a algunos miles en diez años.

La diferencia radica en el mercado laboral. En Japón, con una población activa en declive y regulaciones que hacen que los despidos sean costosos, el cuello de botella es la falta de personal técnico, no el exceso de personal. En el Reino Unido y Noruega, los bancos utilizan la misma herramienta, programación asistida por IA, para reducir el número de desarrolladores. En España, CaixaBank utiliza el beneficio para crecer su división tecnológica. La tecnología es la misma en los tres casos; lo que cambia es la decisión sobre qué hacer con el beneficio.

Lo que esto significa para quienes venden servicios a los bancos

La distinción que ignora el debate superficial es entre recortar trabajo de tecnología y recortar el banco. DNB y Barclays están reduciendo exactamente el tipo de funciones que, hace una década, se externalizaban a consultorías e integradores: programación, mantenimiento de datos, KYC operativo. Si estas tareas se reducen dentro del banco debido a los agentes de IA, la siguiente pregunta es si también se reducen en los contratos con proveedores externos, que realizan el mismo trabajo en centros de entrega fuera de Europa.

El caso de Mizuho apunta a la respuesta alternativa. Un banco que transforma a 100 empleados de backoffice en desarrolladores en tres meses está internalizando capacidad que antes compraría externamente. En cualquiera de los dos modelos, el espacio de quienes venden horas de desarrollo a los bancos disminuye. Lo que cambia entre Londres, Oslo, Barcelona y Tokio es solo si el beneficio queda con el accionista o con el empleado requalificado.