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Tech y finanzas pierden 28 mil vacantes por mes en EE.UU. en 2026 y Wall Street deja de disimular el papel de la IA

Sala de analistas quase vazia em banco de investimento em Manhattan ao pôr do sol, três mesas iluminadas entre trinta, cadeira virada de lado, crachá corporativo virado para baixo sobre a mesa.

Un informe de Bloomberg muestra una disminución mensual de 28 mil vacantes en financial-activities e information, el único freno dentro de un mercado americano que sigue creando 113 mil puestos por mes.

Los sectores clasificados por el BLS como financial-activities e information han estado perdiendo un promedio de 28 mil vacantes por mes en 2026 en los Estados Unidos, según datos oficiales recopilados por un informe de Bloomberg publicado este miércoles, 1 de julio. Esta es la lectura estadística de un patrón que los CEOs de Wall Street han dejado de disimular: bancos y grandes tecnológicas ahora mencionan abiertamente la inteligencia artificial como un factor de contracción de la plantilla, y el mercado laboral estadounidense solo se mantiene positivo, con una creación media de 113 mil vacantes mensuales hasta mayo, porque otros sectores absorben el vacío.


El consenso público que se convirtió en norma


Jamie Dimon, de JPMorgan Chase, dijo que la IA "va a eliminar empleos". John Waldron, presidente de Goldman Sachs, describió al banco como "una línea de ensamblaje humana" madura para la automatización. Ejecutivos de alto nivel de Citigroup y Barclays han utilizado formulaciones similares en los últimos seis meses. Sumando los cuatro bancos, son más de 670 mil empleados.


El recorte que más llama la atención no es el de arriba, es el de abajo. Debasish Patnaik, socio senior de QuantumBlack, brazo de IA de McKinsey, afirma a Bloomberg que las clases de analistas junior están siendo reducidas en hasta dos tercios en algunas instituciones. Se trata del puesto de entrada en la carrera de banca de inversión, el front office junior, históricamente la mayor puerta de contratación de MBAs americanos y europeos. No es una nota al pie en las planillas de headcount, es la pipeline de sucesión.


Lo que los datos aún no sustentan


Aquí entra la lectura incómoda para quienes quieren atribuir todo a la IA. La base de los 28 mil por mes combina information, donde Meta, Microsoft, Salesforce y Amazon Web Services han hecho recortes por motivos que preceden la agenda de automatización, y financial-activities, donde el aumento de tasas ya venía desacelerando contrataciones antes de que los agentes llegaran a las reuniones del comité. Un estudio del Stanford Digital Economy Lab muestra que el empleo ha caído más en funciones donde la IA automatiza tareas que en funciones donde la IA apoya al trabajador humano. Es una correlación fuerte, aún no aísla el efecto.


David Parsons, del despacho Mishcon de Reya, señala a Bloomberg que el middle office es el más vulnerable en esta nueva ola, porque la IA afecta a cargos más altos en la cadena que en las olas anteriores. Ocupaciones de soporte administrativo, como atención al cliente, cajeros de agencia y procesadores de siniestros, representan alrededor de una cuarta parte del empleo en financial-activities y permanecen como el siguiente objetivo natural. Es lo contrario del patrón de los años 90 y 2000, cuando los recortes comenzaban por el suelo de la fábrica y tardaban en subir.


Europa, Asia, Brasil y el discurso que no cuadra


El ajuste americano no se replica linealmente en otros mercados. En una encuesta de Bloomberg publicada el 9 de abril, los bancos europeos dijeron esperar que la implementación de la IA aumente el headcount, no lo reduzca, en un horizonte de doce meses. La lectura pesa más en el costo político del recorte y menos en la métrica de productividad, y va en la dirección opuesta a lo que Dimon y Waldron describen en Nueva York. La distancia entre los dos discursos es la variable que aún falta en la cifra de este miércoles.


En India y Filipinas, los centros de operaciones offshore que los bancos americanos y europeos mantienen en Bangalore, Mumbai, Chennai y Manila son el primer destino tradicional del recorte por agente. La operación humana antes conducida por miles de empleados pasa a funcionar en pipelines de agentes coordinados por decenas de controllers, lo que no es solo una repriorización geográfica. Es una decisión de arquitectura organizacional que cambia quién asume el riesgo operacional en caso de fallo y a qué jurisdicción va el pasivo.


En Brasil, Itaú y Bradesco han entrado en un ciclo similar, con proyectos de agentes en atención y crédito anunciados en las divulgaciones del primer trimestre. El discurso público de ambos sigue anclado en redeployment y entrenamiento, distanciándose del lenguaje crudo de Waldron. Es una diferencia de tono que refleja una regulación laboral más restrictiva, pero la métrica que los inversores han comenzado a pedir en las llamadas del segundo trimestre, costo por transacción por FTE, está yendo en la misma dirección que la de Wall Street.


La implicación estratégica para quienes ocupan el puesto de CFO en consultoría o en un banco es que la próxima ola de recortes no va a preservar el middle office. A diferencia de 2001 y de 2008, cuando había una zona segura en medio de la pirámide, la versión 2026 del ajuste golpea primero a quienes realizan análisis, revisan contratos y preparan el material para el comité de crédito. Es este plan de carrera que los candidatos a partner de las Big Four y los analistas del sell side necesitan recalibrar antes del próximo presupuesto.

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