DeepMind verliert CEO und Chefwissenschaftler am selben Tag; Hassabis wird Chairman und Jeff Dean gründet Startup

Was sich im Führungsteam von Alphabets KI geändert hat

Google hat am Mittwoch, den 5. August, eine gleichzeitige Reorganisation angekündigt, die die beiden wichtigsten technischen Gesichter von DeepMind abzieht. Demis Hassabis verlässt die Position des CEOs und wird Chairman der Einheit, während er die Rolle des Chefwissenschaftlers von Alphabet übernimmt und direkt an Sundar Pichai berichtet. Er behält auch den Vorsitz von Isomorphic Labs, dem Spin-off für Arzneimittelentdeckung. Koray Kavukcuoglu, bis dahin CTO von DeepMind, übernimmt den täglichen Betrieb als Senior Vice President und behält die Position des Chief AI Architect von Google.

Am selben Tag bestätigte Google den Austritt von Jeff Dean nach 27 Jahren im Unternehmen. Dean gründete die Abteilung, die zu Google Brain wurde, und leitete die wissenschaftliche Strategie seit der Fusion mit DeepMind im Jahr 2023. Er verlässt mit einem seltenen Kernteam: Sanjay Ghemawat, Mitautor von MapReduce und Bigtable, Quoc Le, einer der Schöpfer des Sequence-to-Sequence-Lernens, und Oriol Vinyals, Mitautor des Papiers, das die Transformer-Architektur einführte. Die Gruppe gründet Discovery Loop, eine gemeinnützige Gesellschaft, die sich der Automatisierung von Forschung in maschinellem Lernen, sowie Hardware, Medikamenten und sauberer Energie widmet.

Die Aktie von Alphabet fiel an der Wall Street um etwa 4%, das schlechteste Handelsergebnis seit drei Monaten.

Die Finanzierungsrunde von Discovery Loop und die Verbindung zum ehemaligen Arbeitgeber

Die Anfangsfinanzierungsrunde von Discovery Loop wird von Radical Ventures und Khosla Ventures geleitet, wobei Kleiner Perkins, Lightspeed, Doerr Capital und Alphabet selbst ebenfalls teilnehmen. Google tritt zudem als Cloud-Partner auf, was der Startup die Möglichkeit gibt, auf TPUs ohne Konkurrenz um Instanzen auf dem offenen Markt zu trainieren und gleichzeitig Alphabet als Kunde und Gläubiger zu halten. Es handelt sich um die gleiche Finanzierungsstrategie, die Amazon mit Anthropic und Microsoft mit OpenAI verwendet hat: Minderheitskapital, das an Compute-Verpflichtungen gebunden ist, die die kommerzielle Umlaufbahn des Labors aufrechterhalten.

Für den Unternehmenskäufer ist die Struktur entscheidend. Ein großer Teil der angewandten Grenze im maschinellen Lernen der letzten Jahre, von den Optimierern, die im Training verwendet werden, bis hin zu den Infrastrukturen, die die Hyperscaler-Datencenter betreiben, stammt aus dem Kopf dieser vier Ingenieure. Jede neue Architektur, die Discovery Loop veröffentlicht, wird voraussichtlich zuerst bei den Kunden von Google Cloud verfügbar sein.

Was DeepMind gewinnt und was ausbleibt

Kavukcuoglu leitete die Integration nach der Fusion von Google Brain mit DeepMind und ist der Executive hinter der Serie Gemini. Seine Beförderung klärt die Unklarheit, die seit 2023 bestand, als Hassabis die Leitung einer Einheit übernahm, die für zwei unterschiedliche kulturelle Erbschaften verantwortlich war: das offene Forschungslabor in London und das Produktteam in Mountain View. Die Konzentration des täglichen Betriebs auf einen einzigen VP verkürzt die Leitung bis zu Pichai und stimmt DeepMind auf den Veröffentlichungsrhythmus von Gemini und Vertex AI ab.

Hassabis, in seiner Rolle als Chairman, hat das gegenteilige Mandat. Es liegt an ihm, die langfristige Agenda von Alphabet bezüglich AGI öffentlich zu bekräftigen, zu einem Zeitpunkt, an dem Meta, xAI und OpenAI selbst ihre Argumentation über autonome Agenten beschleunigen, und das wissenschaftliche Argument von Isomorphic gegenüber einer pharmazeutischen Industrie zu verteidigen, die die Entdeckung von Medikamenten durch KI noch mit Skepsis betrachtet.

Lektüre für Technologie-Teams außerhalb der USA

Die Auswirkungen beschränken sich nicht auf das Silicon Valley. Im Vereinigten Königreich ist das Londoner Team von DeepMind der größte private Arbeitgeber von Doktoren in KI im Land, und der Austritt von Dean öffnet einen Wettbewerb um hochqualifizierte Talente, den Meta bereits angreift: Alexandr Wang, Chief AI Officer von Meta, gab im Juli Interviews, in denen er offen über die Rekrutierung von "papers-first researchers" aus der Konkurrenz sprach. Für den europäischen CIO hat die praktische Implikation, dass die Preiskurve für hochqualifizierte Talente in angewandter KI um einen weiteren Grad steigt und die Einstellungsmaßstäbe in den internen Laboren von Banken und Telekommunikationsunternehmen ebenfalls steigen.

In Indien, wo Google Cloud Ingenieure in Bengaluru und Hyderabad beschäftigt, die einen Großteil des Produktteams von Vertex AI unterstützen, erbt Kavukcuoglu eine Organisation mit starkem lokalem Einfluss. Die Beförderung beschleunigt die ausstehende Entscheidung, dem Vertex einen einheitlichen Fahrplan für regulierte Branchen zu geben, was heute die Einführung in Banken, die Multi-Cloud-Verträge mit AWS und Azure prüfen, blockiert. Alphabet hat nun einen einzigen Executive, der für das Produkt von KI vom Ende bis zum Rechenzentrum verantwortlich ist. Wenn der Preis für diese Abstimmung war, Jeff Dean zu verlieren, haben die Konkurrenten ein unerwartetes Argument für die nächste Vertragsverlängerung gewonnen.