Nvidia kauft Hugging Face für 12,93 Milliarden US-Dollar und bindet Open Source an ihr Silizium
Zweithöchster Erwerb in der Geschichte des Chip-Herstellers übernimmt die Plattform, die 3 Millionen offene Modelle und 18 Millionen Entwickler beherbergt, mit einem Retentionsbonus von 1 Milliarde US-Dollar.
Nvidia hat am 3. September den Kauf von Hugging Face für 12,93 Milliarden US-Dollar bestätigt, was den zweithöchsten Erwerb in der Unternehmensgeschichte darstellt, nach den 20 Milliarden US-Dollar, die Ende letzten Jahres für die Vermögenswerte von Groq bezahlt wurden. Abgesehen vom Kaufpreis hat der Chip-Hersteller bis zu 1 Milliarde US-Dollar in Retentionsboni für das Team des französischen Start-ups reserviert. Laut Clement Delangue, CEO und Mitbegründer von Hugging Face, war er derjenige, der Jensen Huang Wochen vor dem Abschluss kontaktierte, und es gab weitere Interessenten.
Das Geschäftsdesign wiegt schwerer als der absolute Betrag. Hugging Face hat sich zur Standardinfrastruktur entwickelt, über die Entwickler und Forscher Modelle veröffentlichen und herunterladen: es gibt mehr als 3 Millionen gehostete Modelle, 18 Millionen Entwicklerkonten und rund 200.000 Unternehmen, die die Plattform nutzen, um KI zu entdecken und zu implementieren. Sie unter Kontrolle von Nvidia zu stellen bedeutet, dass der Vertriebsstand des offenen Ökosystems jetzt dem Besitzer des Silicon-Stands gehört, auf einem Vertikalisierungsniveau, das AWS, Google und Microsoft nie erreicht haben.
Warum Delangue verkauft hat
Hugging Face hat seit zwei Jahren versucht, das kostenlose Hosting durch Inference Endpoints, Unternehmenslizenzen und eine Infrastrukturvereinbarung mit AWS zu monetarisieren. Die privaten Zahlen sind nie durchgesickert, aber Berichte von Investoren deuteten auf einen annualisierten Umsatz unter 100 Millionen US-Dollar und eine hohe Cash-Burn hin, die eine Wachstumsrunde erforderlich machte. Huang bezeichnete die Plattform als "Wachstumsförderer" und sagte, dass Nvidia die Unterstützung für Open Source-Modelle und Open Weight aufrechterhalten wird. Das Versprechen leicht zu geben: Die Rentabilität von Hugging Face für Nvidia resultiert nicht aus Downloads, sondern aus der Gewährleistung, dass jedes neue populäre Modell optimiert für CUDA optimiert wird, bevor es für andere Beschleuniger optimiert wird.
Was sich für AMD, Intel und die Hyperscaler ändert
AMD reagierte bei Handelsbeginn mit einem intraday Rückgang, und das aus gutem Grund. ROCm hat Schwierigkeiten, die Unterstützung für beliebte Modelle mit CUDA gleichzuziehen, und die natürliche Integration von Hugging Face mit Nvidia-Bibliotheken wird diesen Wettbewerb unter Druck setzen. Intel, das das Gaudi-Programm auf offene Inferenzbenchmarks gesetzt hat, verliert einen neutralen Gesprächspartner. Für AWS, dessen Bedrock der Hauptkanal für Unternehmen war, der Modelle von Hugging Face integrierte, fügt das Geschäft vertragliche Unsicherheiten hinzu: Nvidia wird Einfluss darauf haben, wo und wie die offenen Gewichte in Zukunft laufen.
Auf der Seite der Hyperscaler müssen Google Cloud und Azure schnell entscheiden, ob sie die Verteilung über TensorFlow Hub und Azure Model Catalog replizieren oder bereit sind, in einem bereits etablierten Entdeckungs-Kanal zurückzustehen. Historisch gesehen haben sie sich oft für die Replikation entschieden, aber die Trägheit der Entwickler spricht jetzt für Nvidia.
Antitrust in Brüssel und Neu-Delhi
Die Transaktion muss von der Europäischen Kommission, der amerikanischen FTC und wahrscheinlich der indischen CCI genehmigt werden. Brüssel hat bereits im Juli signalisiert, bei der Analyse des Anthropic-Amazon-Deals, dass sie vertikale Übernahmen im Bereich KI als eine eigene Risikokategorie sieht, wobei sich der Sitz von Hugging Face in Paris befindet. Nvidia wird argumentieren, dass der Markt für Hosting-Plattformen für Modelle weiterhin fragmentiert ist, mit Alternativen wie Replicate, Together AI und ModelScope in China. Brüssel wird wahrscheinlich dieses Argument nicht akzeptieren, ohne Verpflichtungen zur Interoperabilität mit konkurrierenden Beschleunigern zu verlangen.
In Indien, wo Hugging Face intensiv von akademischen Forschungsteams und von Start-ups für Hindi und andere lokale Sprachen genutzt wird, wird die regulatorische Besorgnis wahrscheinlich auf die Sicherstellung des kostenlosen Zugangs abzielen. Das IT-Ministerium hat bereits technische Treffen für den nächsten Monat einberufen. Der aggressive Zeitrahmen, den Nvidia plante, mit einem Abschluss, der im ersten Quartal 2027 erwartet wird, hängt davon ab, dass die drei Regulierungsbehörden Verhaltensmaßnahmen anstelle von strukturellen verabschieden. Historisch gesehen hat sich der Zeitrahmen in der Regel um mindestens sechs Monate verschoben, wenn drei Jurisdiktionen unterschiedliche Maßnahmen forderten.