Deutsche Bank y UBS registran trimestres récord mientras comienzan a poner cifras a la IA
Los tres principales bancos de Europa continental sumaron ganancias récord en el 2T26 mientras los ejecutivos atribuyeron, por primera vez en llamadas de resultados, ganancias de eficiencia medibles a la IA. El ciclo americano de despidos aún no ha llegado a Fráncfort o Zúrich.
Deutsche Bank reportó un beneficio neto de 1,9 mil millones de euros en el segundo trimestre de 2026, el mejor resultado trimestral desde que el banco empezó a reportar de esta manera, con ingresos de 8,5 mil millones de euros y un crecimiento del 9% en comparación con el mismo periodo de 2025. La misma semana trajo el resultado de UBS: beneficio antes de impuestos de 3,9 mil millones de CHF, un aumento del 45% en comparación con el segundo trimestre de 2025 y ingresos de 13,3 mil millones de CHF. BNP Paribas cerró el bloque europeo el 23 de julio con un beneficio neto de 3,0 mil millones de euros, un aumento del 33%. Tres récords en un intervalo de seis días.
Lo que diferencia este ciclo de resultados de los anteriores no es solo el tamaño de los números. Es el lenguaje de los ejecutivos.
Cuando la IA se convierte en línea de resultados
Denis Roux, ejecutivo responsable de la estrategia de tecnología de Deutsche Bank, declaró en la divulgación del 2T26 que la IA está reduciendo el tiempo de conclusión de ciertas tareas de dos años a tres meses. El banco mejoró su índice de coste sobre ingresos al 63%, con un objetivo declarado de bajar del 60% hasta 2028 a través de automatización e IA. Christian Sewing, CEO, afirmó que "la IA abre nuevas oportunidades para crear valor para los clientes y lograr ahorros adicionales", pero no vinculó el resultado del trimestre al uso de la IA directamente. Esta cautela es digna de mención.
En UBS, el banco cerró el trimestre con 112 mil empleados, una disminución del 4% en comparación con el trimestre anterior. La reducción se debe a la integración del Credit Suisse, no a iniciativas de IA. El banco mencionó la inversión continua en tecnología, IA, activos digitales e infraestructura como motor de crecimiento a largo plazo, sin atribuir ganancias específicas de productividad al uso de IA en este trimestre.
La confusión que vale la pena deshacer
Hay dos formas en que un banco puede ser "beneficiario del auge de la IA" en 2026, y son categorías distintas. La primera es beneficiarse de la carrera de capitalización de las empresas de IA: los bancos de inversión están financiando la infraestructura de IA a través de deuda y emisión de acciones, y las tarifas impulsan las líneas de Corporate Finance y Markets. La segunda es ganar eficiencia con IA en los propios procesos internos, reduciendo el coste por transacción o por hora trabajada.
UBS aceleró su beneficio antes de impuestos en un 45%, pero la división de Investment Bank fue la que más contribuyó, con un resultado más que duplicado en comparación anual. Esto se debe, en gran parte, a la primera categoría: tarifas de M&A y emisiones de renta fija vinculadas al auge de inversiones en IA, no a IA interna. La distinción es importante porque, cuando el ciclo de capex en IA se normalice, los ingresos por tarifas tienden a enfriarse antes que cualquier ahorro interno de costes a través de la automatización.
La propia cautela de Sewing sobre la atribución directa de beneficios a la IA refuerza esta interpretación: el CEO de Deutsche Bank, al ser cuestionado sobre los factores del resultado, desvió la conversación hacia objetivos a medio plazo, no hacia el trimestre que terminó. El aumento de eficiencia que Denis Roux citó se refiere a casos de uso específicos, aún en fase de escalamiento, no al balance general.
Fráncfort a Pune: donde la presión llega primero
Para las consultorías y empresas de servicios que atienden a estos bancos, el punto de atención no está en Fráncfort o Zúrich. Deutsche Bank mantiene centros de desarrollo de software y operaciones tecnológicas en Pune y Mumbai. UBS tiene una estructura similar en India y Polonia, heredada y ampliada tras la absorción de Credit Suisse. Es en estas estructuras de entrega donde se promete que la compresión de ciclos de tarea que la IA ofrece tiende a materializarse primero.
Infosys, TCS y Wipro, que atienden a bancos europeos como socios de outsourcing de tecnología, escalaron más de 300 mil puestos de trabajo para Microsoft 365 Copilot hasta junio de 2026, según anuncio de Microsoft. Este es el mismo grupo de capacidad que absorbe parte de la entrega de tecnología de estos bancos. Si Deutsche Bank está reduciendo el tiempo de ciertas tareas de dos años a tres meses, las primeras posiciones racionalizadas no estarán en Fráncfort: estarán en las líneas de analistas junior en las unidades de entrega de India y Polonia.
No hay anuncios públicos de recortes en estos centros de entrega por parte de Deutsche Bank o UBS en este trimestre. Pero la combinación de metas agresivas de coste sobre ingresos con herramientas de IA que comprimen ciclos de tarea apunta al mismo destino al que los bancos americanos llegaron primero.
El precedente americano, en cámara lenta
Morgan Stanley recortó 2.500 posiciones con IA en el primer semestre de 2026. JP Morgan implementó su suite de LLM para 200 mil empleados. Ningún banco europeo de tamaño equivalente ha anunciado algo comparable en el mismo periodo. Parte de esto refleja la regulación laboral más estricta en Alemania y Francia, que hace que los despidos abruptos sean más complejos y visibles que en los Estados Unidos. Parte refleja el tiempo: los bancos europeos llegaron a esta conversación 12 a 18 meses después que los americanos.
El detalle que revelan estos tres trimestres récord es que los bancos europeos ya tienen la rentabilidad para financiar la transición. Lo que falta, por ahora, es el anuncio.