Deutsche Telekom espera € 2,5 mil millones en ahorros con IA

Deutsche Telekom utilizó su AI Day, celebrado el lunes (5) en Bonn, para cuantificar lo que la inteligencia artificial debe reducir en su estructura de costos. La operadora espera un ahorro de aproximadamente 2,5 mil millones de euros en costos indirectos hasta 2030, en comparación con 2023, excluyendo Estados Unidos. Para 2027, la meta de ahorro bruto con IA y automatización se elevó a cerca de 1,1 mil millones de euros, frente a los 800 millones de euros prometidos en el Capital Markets Day de 2024.

En términos de ingresos, la empresa elevó a cerca de 250 millones de euros la expectativa de facturación relacionada con IA en 2026, desde 200 millones antes, y proyecta 800 millones de euros en 2030, también excluyendo la operación americana. La guía del año se mantuvo, ya que parte del ahorro adicional de 2027 se reinvertirá en la digitalización y en la expansión de la fibra óptica en Alemania.

Dónde se realizarán los recortes

Telekom señaló cuatro áreas: operación de red, atención al cliente, desarrollo de software y procesos administrativos. Estas son las áreas con un gran volumen de trabajo repetitivo, y los números divulgados muestran la escala. El chatbot Frag Magenta atendió aproximadamente 2,6 millones de llamadas en el primer semestre de 2026. En la red, el agente RAN Guardian, desarrollado con Google Cloud, redujo el tiempo de respuesta a eventos de varias horas a aproximadamente un minuto, según la empresa.

Más de 100 mil empleados ya han sido capacitados para trabajar con IA. La empresa distribuye herramientas como el asistente interno AskT, ChatGPT Enterprise y Microsoft Copilot, con la regla de que el empleado define el objetivo, revisa el resultado y responde por la decisión.

Telekom no reveló cuántos empleos se eliminarán debido a la automatización. Esta es la laguna más relevante de la presentación: la meta de 2,5 mil millones de euros se centra precisamente en atención y administración, las funciones con más personal, y la empresa prefirió hablar de reinversión en lugar de mencionar reducción de personal.

La lectura en varios países

El enfoque "fuera de EE. UU." es importante. La meta excluye a T-Mobile US y abarca Alemania, las filiales europeas, como las operaciones en Grecia, Hungría y Polonia, y T-Systems. Es dentro de este perímetro, europeo y con una fuerte presencia sindical, donde la operadora tendrá que demostrar cómo la IA reduce costos sin anunciar un programa formal de recortes.

En Alemania, la moneda de cambio es la fibra. La empresa vincula el ahorro a una tasa mayor de conexiones instaladas, y parte de la ganancia adicional de 2027 financiará un ritmo más acelerado de instalación. El ahorro con IA se convierte, en la narrativa de Telekom, en inversión en infraestructura nacional.

En India, el efecto llega por otro canal. T-Systems ICT India mantiene centros en Pune, Gurugram y Bengaluru que desarrollan software para el grupo, y el desarrollo de software es una de las cuatro áreas de ahorro. Para los proveedores indios de servicios de TI con una fuerte cartera en telecomunicaciones, el mensaje es el mismo que otros clientes europeos han estado enviando: menos horas contratadas por entrega y más presión para contratos vinculados a resultados.

El contrapunto

Existen buenas razones para el escepticismo. Las metas de ahorro "bruto" medidas contra una base de 2023 incluyen ganancias de automatización que ya estaban en curso antes de la IA generativa, y la separación entre lo que es IA y lo que es eficiencia convencional depende de la contabilidad de la propia empresa. Los ingresos por IA, de 800 millones de euros en 2030, también son pequeños en comparación con el tamaño del grupo, y la propia empresa los limita al perímetro fuera de EE. UU.

El otro lado del argumento es que Telekom aumentó la meta de 2027 en 300 millones de euros en dos años, lo que sugiere que los casos de uso han entregado más de lo que el plan preveía. La empresa también mantuvo la guía, señal de que trata la meta como un compromiso, no como una aspiración.

Para los CIO de otras operadoras y de sectores con atención a gran escala, como bancos y aseguradoras, el dato más útil no es el total de 2030. Es la decisión de publicar metas de IA como un compromiso con los inversores, con plazos y bases de comparación. A partir de ahora, la pregunta que los consejos harán a quienes aún tratan la IA como piloto es por qué Deutsche Telekom puede establecer una cifra y ellos no.