Deutsche Telekom: 2,5 Milliarden Euro durch KI bis 2030

Die Deutsche Telekom nutzte ihren AI Day, der am Montag (5.) in Bonn stattfand, um die Einsparungen, die durch Künstliche Intelligenz in ihrer Kostenstruktur erzielt werden sollen, zu beziffern. Der Anbieter erwartet Einsparungen von etwa 2,5 Milliarden Euro bei indirekten Kosten bis 2030 im Vergleich zu 2023, jedoch ohne die Vereinigten Staaten. Für 2027 wurde das Ziel der brutto Einsparung durch KI und Automatisierung auf etwa 1,1 Milliarden Euro angehoben, gegenüber den 800 Millionen Euro, die beim Capital Markets Day 2024 versprochen wurden.

Auf der Umsatzseite hat das Unternehmen die Erwartungen an Einnahmen aus KI im Jahr 2026 auf etwa 250 Millionen Euro erhöht, nachdem sie zuvor bei 200 Millionen Euro lagen, und prognostiziert 800 Millionen Euro im Jahr 2030, ebenfalls ohne die amerikanischen Aktivitäten. Die Prognose für das Jahr wurde beibehalten, da ein Teil der zusätzlichen Einsparungen von 2027 in die Digitalisierung und den Glasfaserausbau in Deutschland reinvestiert wird.

Wo die Einsparungen stattfinden

Die Telekom identifizierte vier Bereiche: Netzwerkbetrieb, Kundenservice, Softwareentwicklung und administrative Prozesse. Dies sind Bereiche mit einem hohen Aufkommen an sich wiederholenden Aufgaben, und die veröffentlichten Zahlen zeigen das Ausmaß. Der Chatbot Frag Magenta bearbeitete im ersten Halbjahr 2026 etwa 2,6 Millionen Anrufe. Im Netzwerk reduzierte der Agent RAN Guardian, entwickelt mit Google Cloud, die Reaktionszeit auf Ereignisse von mehreren Stunden auf etwa eine Minute, so das Unternehmen.

Mehr als 100.000 Mitarbeiter wurden bereits im Umgang mit KI geschult. Das Unternehmen stellt Werkzeuge wie den internen Assistenten AskT, ChatGPT Enterprise und Microsoft Copilot bereit, wobei die Regel gilt, dass der Mitarbeiter das Ziel festlegt, das Ergebnis überprüft und für die Entscheidung verantwortlich ist.

Die Telekom gab keine Zahlen darüber an, wie viele Arbeitsplätze durch die Automatisierung wegfallen werden. Dies ist die relevanteste Lücke in der Präsentation: Das Ziel von 2,5 Milliarden Euro bezieht sich insbesondere auf Kundenservice und Verwaltung, die Funktionen mit den meisten Mitarbeitern, und das Unternehmen sprach lieber von Reinvestitionen als von Stellenabbau.

Die Betrachtung in mehreren Ländern

Die Abgrenzung "außerhalb der USA" ist wichtig. Das Ziel schließt die T-Mobile US aus und umfasst Deutschland sowie die europäischen Tochtergesellschaften, wie die Betriebe in Griechenland, Ungarn und Polen, und die T-Systems. In diesem europäischen Rahmen mit starker Gewerkschaftspräsenz muss der Anbieter zeigen, wie KI die Kosten senkt, ohne ein formelles Kürzungsprogramm anzukündigen.

In Deutschland ist das Tauschmittel Glasfaser. Das Unternehmen verknüpft die Einsparungen mit einer höheren Rate installierter Anschlüsse, und ein Teil des zusätzlichen Gewinns von 2027 wird für ein schnelleres Installationspensum verwendet. Einsparungen durch KI werden in der Erzählung der Telekom umgewandelt in Investitionen in die nationale Infrastruktur.

In Indien kommt der Effekt über einen anderen Kanal. Die T-Systems ICT India unterhält Zentren in Pune, Gurugram und Bengaluru, die Software für die Gruppe entwickeln, und die Softwareentwicklung ist eines der vier Einsparungsfelder. Für indische IT-Dienstleister mit einem starken Portfolio in der Telekommunikation ist die Botschaft dieselbe, die auch andere europäische Kunden senden: weniger gebuchte Stunden pro Lieferung und mehr Druck, Verträge an Ergebnisse zu koppeln.

Das Gegenargument

Es gibt gute Gründe für Skepsis. Die "brutto" Einsparungsziele, die auf einer Basis von 2023 gemessen werden, beinhalten Automatisierungsgewinne, die bereits vor der Einführung von generativer KI erreicht wurden, und die Trennung zwischen dem, was KI ist, und was konventionelle Effizienz ist, hängt von der Buchhaltung des Unternehmens selbst ab. Die Einnahmen aus KI, die 800 Millionen Euro im Jahr 2030 betragen sollen, sind auch im Vergleich zur Unternehmensgröße gering, und das Unternehmen beschränkt sie auf den Raum außerhalb der USA.

Die andere Seite des Arguments ist, dass die Telekom das Ziel für 2027 in zwei Jahren um 300 Millionen Euro erhöht hat, was darauf hindeutet, dass die Anwendungsfälle mehr geliefert haben als ursprünglich geplant. Das Unternehmen hat auch die Prognose beibehalten, ein Zeichen dafür, dass es das Ziel als Verpflichtung und nicht als bloße Bestrebung behandelt.

Für CIOs anderer Anbieter und in massenbedienten Sektoren wie Banken und Versicherungen ist die nützlichste Kennzahl nicht die Gesamtzahl für 2030. Es ist die Entscheidung, KI-Ziele als Verpflichtung gegenüber den Investoren mit Fristen und Vergleichsbasis zu veröffentlichen. Von nun an wird die Frage, die Aufsichtsräte an diejenigen stellen werden, die KI noch als Pilot behandeln, warum die Deutsche Telekom eine Zahl nennen kann und sie es nicht können.