DeepSeek anuncia 1,54 millones de usuarios del Harness

DeepSeek informó el domingo (8) en una publicación en X que Harness, su agente de código abierto, alcanzó alrededor de 1,54 millones de usuarios activos diarios el 4 de noviembre, menos de tres meses después de su lanzamiento. Bloomberg reportó los números el mismo día. Son datos divulgados por la propia empresa, sin verificación independiente, y el conteo considera solo a quienes utilizan Harness conectado a la API oficial de DeepSeek.

La curva de adopción

La serie publicada por la empresa muestra la velocidad. El promedio diario era de 271 mil usuarios en la semana que comenzó el 30 de septiembre, pasó a 429 mil en la semana del 7 de octubre, 665 mil en la del 14 de octubre, 1,13 millones en la del 21 de octubre y 1,40 millones en la del 28 de octubre. Desde el primer punto hasta el último, el número de usuarios diarios se multiplicó por aproximadamente 5,7 en cinco semanas.

El volumen procesado acompaña la base. DeepSeek afirma que Harness consume aproximadamente 92 billones de tokens al día, el equivalente a alrededor de 60 millones por usuario activo. En una actualización anterior, la noche del 5 de noviembre, el equipo había informado 5,48 millones de usuarios activos mensuales el 4 de noviembre, según informes de la prensa especializada. La proporción entre usuarios diarios y mensuales, cercana al 28%, indica uso recurrente, no solo curiosidad de lanzamiento.

Harness fue publicado en GitHub a mediados de agosto bajo la licencia MIT, que permite uso comercial sin tarifa. El repositorio aún está en vista previa para desarrolladores, en la versión 0.1, según la documentación citada por publicaciones especializadas.

Plugins sin tienda oficial

La empresa afirma que Harness ya suma alrededor de 35 mil plugins y que el 60% de los usuarios ha creado al menos uno, con niveles de complejidad variados. DeepSeek planea una tienda oficial de plugins y un programa de apoyo a autores, aún sin fecha de lanzamiento.

Para un CISO, este número describe una cadena de suministro de software sin curaduría. Los plugins de los agentes reciben acceso a repositorios, terminales y credenciales, y la experiencia reciente con otros agentes de código muestra que el riesgo no es teórico. Investigadores de Apiiro encontraron 2,539 secretos distintos expuestos en 1,994 repositorios públicos de GitHub a partir de archivos de configuración del Claude Code, de Anthropic. El problema, por lo tanto, no es específico de DeepSeek: es del modelo de agentes con permisos amplios, y crece con la base instalada.

Lectura en más de un mercado

En los Estados Unidos, la disputa por la capa que orquesta agentes de código ganó un marco en la misma semana. Meta compró el 4 de noviembre a Conductor, una startup cuyo aplicativo ejecuta varios agentes de código en paralelo y que dice tener más de 100 mil usuarios, según Axios. Las métricas no son comparables, ya que Conductor habla de usuarios totales y DeepSeek de activos diarios, pero la dirección es la misma: el valor está migrando del modelo a la herramienta que distribuye el trabajo entre varios agentes.

En China, Harness funciona como canal de distribución para la API de DeepSeek. Como la métrica de usuarios diarios solo cuenta a quienes utilizan la API oficial, cada nuevo usuario equivale también a consumo pagado de tokens, y los 92 billones diarios son, en práctica, la potencial ganancia que el agente gratuito extrae del modelo. Es el modelo de negocio de dar el código y cobrar por la inferencia, aplicado en escala.

Para empresas brasileñas, europeas e indias que evalúan agentes de código, la decisión pasa a tener dos capas separadas. La licencia MIT permite ejecutar Harness con otros modelos, incluso en infraestructura propia, lo que reduce la dependencia del proveedor chino. Usar la API oficial de DeepSeek coloca código fuente y datos de ingeniería bajo la jurisdicción de donde ocurre la inferencia, una cuestión que comités de riesgo de bancos y consultoras tratan de manera diferente a una simple elección de herramienta.

El número que merece atención no es el de usuarios, sino el de tokens por usuario. Sesenta millones de tokens al día por persona activa sugieren agentes funcionando durante largos períodos sin un humano revisando cada paso. Cuando este volumen llegue a contratos corporativos, la cuenta de inferencia dejará de ser una línea pequeña del presupuesto de TI, y el control sobre lo que cada agente puede acceder dejará de ser opcional.