Accenture und Dell gründen KI-Gruppe für Private Cloud

Accenture und Dell Technologies haben am Donnerstag (8.) die Gründung der Accenture Dell Business Group angekündigt, einer gemeinsamen Einheit, die großen Unternehmen helfen soll, Künstliche Intelligenz in der eigenen Infrastruktur, abseits von Public Clouds, zu betreiben. Laut der Mitteilung der beiden Unternehmen wird Accenture über 3.000 Fachkräfte im Portfolio von Dell schulen, in einer Partnerschaft, die bereits über 20 Jahre besteht.

Der erklärte Fokus liegt auf fünf Sektoren: Finanzdienstleistungen, Lebenswissenschaften, Fertigung, Industrie und Hochtechnologie. Das Angebot umfasst Lösungen für private KI und Neocloud, integrierte private KI-Stacks, beschleunigte Implementierung von Agenten und Unterstützung für offene und gewichtete Modelle. Dell bringt Server, Speicher und Dienstleistungen ein. Accenture hingegen ist für Strategie und Implementierung verantwortlich.

Der Fokus liegt auf regulierten Kunden

Zielgruppe sind Unternehmen, die KI in großem Umfang nutzen möchten, aber sensible Daten nicht an einen Hyperscaler senden können oder wollen. Die Ankündigung beschreibt das Angebot als Ergänzung, nicht als Ersatz der Cloud-Strategie dieser Kunden.

Julie Sweet, CEO von Accenture, stellte den Schritt als Übergang von der Ambition zur KI hin zur Skalierung mit messbaren Geschäftsergebnissen dar. Michael Dell, Gründer und CEO von Dell, sprach davon, Unternehmen von Interesse zur Adoption zu bringen. Der erste genannte Kunde ist das britische Unternehmen RHAELM. Dessen CEO, Bradd Lewis, räumte den beiden Unternehmen die Fähigkeit ein, souveräne KI im großen Maßstab für Kunden aus stark regulierten Sektoren zu implementieren.

Das nicht beantwortete Thema in der Mitteilung ist die Zeit. Die 3.000 Fachkräfte müssen noch geschult werden, wie einige Berichterstattungen bemerkten, und Accenture hat keine Umsatzziele für die Gruppe veröffentlicht.

Die Kosten für Hardware steigen gleichzeitig

Die Ankündigung kommt in der selben Woche, in der Samsung Electronics einen operativen Gewinn von 107,4 Billionen Won im dritten Quartal schätzte, der erste Gewinn von über 100 Billionen in der Unternehmensgeschichte, angetrieben durch den Anstieg der Preise für DRAM- und HBM-Speicher. Der gleiche Zyklus, der die Kassen der Chip-Hersteller füllt, verteuert jeden KI-Server, den eine Bank oder ein Pharmaunternehmen entscheidet zu kaufen, anstatt zu mieten.

Hier verändert sich die Kostenrechnung für den Kunden. In der Public Cloud wird die Preisschwankung für Speicher in den Stundenpreis eingerechnet. In der eigenen Infrastruktur fließt sie vollständig in das Investitionsbudget ein. Accenture und Dell verkaufen "vorhersehbarere Einsparungen", so die Mitteilung, doch die Vorhersehbarkeit der eigenen Infrastruktur hängt davon ab, den Hardwarepreis zum Zeitpunkt des Kaufs zu fixieren.

Die Nachfrage nach privaten Umgebungen hängt nicht nur von den Kosten ab. Für eine Bank oder ein Pharmaunternehmen ist die rechtliche Variable entscheidend: Wer haftet für die Daten, wenn ein KI-Agent sie verarbeitet, und in welcher Jurisdiktion sind sie physisch gespeichert? Von den fünf Sektoren, die die Gruppe als prioritär erachtet, operieren mindestens zwei, Finanzdienstleistungen und Lebenswissenschaften, unter Regeln zur Datenresidenz und -verfolgbarkeit in praktisch allen relevanten Märkten.

Wo Angebot auf Nachfrage trifft

Im Vereinigten Königreich zeigt der Fall RHAELM das Profil des Käufers: Unternehmen, die regulierte Kunden bedienen und nachweisen müssen, wo sich die Daten befinden und wer sie verarbeitet. Der Begriff "souveräne KI" hat sich in diesem Markt zu einem Verkaufsargument entwickelt.

In Deutschland und dem Rest der Europäischen Union treiben Diskussionen über digitale Souveränität und die schrittweise Umsetzung des AI Act Banken, Versicherungen und Industrien in Architekturen, in denen das Modell innerhalb des Unternehmensperimeters läuft. Für die Konkurrenzberater ist die Botschaft, dass Accenture beabsichtigt, diesen Kunden mit der Hardware schon in das Angebot einzuarbeiten.

In Brasilien operieren Banken und Zahlungsinstituten unter der Resolution CMN Nr. 4.893, die eine Kommunikation an die Zentralbank und spezifische Klauseln bei der Beauftragung von Verarbeitung und Speicherung in der Cloud erfordert. Das ist eine Compliance-Kostenlast, die dafür spricht, einen Teil der KI in einer eigenen Umgebung zu belassen, und ein Markt, in dem sowohl Accenture als auch Dell bereits lokal tätig sind.

Der Schritt sagt auch etwas über den Wettbewerb zwischen den Integratoren aus. TCS gab am selben Tag einen jährlichen Umsatz von 3,1 Milliarden US-Dollar im Bereich KI bekannt. Accenture, die am selben Tag auch als Gründerpartner des Programms zum Schutz kritischer Infrastruktur von Anthropic auftrat, entschied sich, ihr Angebot mit einem Hardware-Hersteller zu verknüpfen. Die Wette ist, dass für den regulierten Kunden die Frage nicht mehr ist, welches Modell verwendet werden soll, sondern auf welcher Hardware es laufen wird.