Harness hat 1,54 Millionen tägliche Nutzer erreicht

DeepSeek gab am Sonntag (8.) in einem Beitrag auf X bekannt, dass der Harness, sein Open-Source-Agent, am 4. November etwa 1,54 Millionen aktive tägliche Nutzer erreichte, weniger als drei Monate nach dem Launch. Bloomberg berichtete am selben Tag über die Zahlen. Es handelt sich um Daten, die das Unternehmen selbst veröffentlicht hat, ohne unabhängige Überprüfung, und die Zählung umfasst nur die Nutzer, die den Harness über die offizielle API von DeepSeek verwenden.

Die Adoption-Kurve

Die von dem Unternehmen veröffentlichte Serie zeigt die Geschwindigkeit. Die tägliche Durchschnittszahl lag in der Woche ab dem 30. September bei 271.000 Nutzern, stieg auf 429.000 in der Woche ab 7. Oktober, 665.000 in der Woche ab 14. Oktober, 1,13 Millionen in der Woche ab 21. Oktober und 1,40 Millionen in der Woche ab 28. Oktober. Vom ersten Punkt zum letzten hat sich die Zahl der täglichen Nutzer in fünf Wochen etwa um 5,7 multipliziert.

Das verarbeitete Volumen folgt der Nutzerbasis. DeepSeek berichtet, dass der Harness täglich rund 92 Billionen Tokens verbraucht, was etwa 60 Millionen pro aktivem Nutzer entspricht. In einem vorherigen Update, am Abend des 5. November, hatte das Team von 5,48 Millionen aktiven monatlichen Nutzern am 4. November berichtet, so Fachmedien. Das Verhältnis zwischen täglichen und monatlichen Nutzern, das bei etwa 28% liegt, zeigt eine wiederkehrende Nutzung und nicht nur Interesse an der Neuheit.

Der Harness wurde Mitte August unter der MIT-Lizenz auf GitHub veröffentlicht, die die kommerzielle Nutzung ohne Gebühr erlaubt. Das Repository befindet sich noch in der Vorschau für Entwickler, in Version 0.1, laut den von spezialisierten Veröffentlichungen zitierten Dokumentationen.

Plugins ohne offiziellen Store

Das Unternehmen gibt an, dass der Harness bereits etwa 35.000 Plugins umfasst und dass 60% der Nutzer mindestens eines erstellt haben, mit unterschiedlichen Komplexitätsgraden. DeepSeek plant einen offiziellen Plugin-Store und ein Unterstützungsprogramm für Autoren, das jedoch noch kein Veröffentlichungsdatum hat.

Für einen CISO beschreibt diese Zahl eine nicht kuratierte Software-Lieferkette. Plugins von Agenten erhalten Zugriff auf Repositories, Terminal und Anmeldedaten, und die jüngsten Erfahrungen mit anderen Code-Agenten zeigen, dass das Risiko nicht theoretisch ist. Forscher von Apiiro fanden 2.539 verschiedene Geheimnisse, die in 1.994 öffentlichen GitHub-Repositories aus Konfigurationsdateien von Claude Code, einer Anthropic-Anwendung, offengelegt wurden. Das Problem ist daher nicht spezifisch für DeepSeek: Es betrifft das Modell des Agenten mit weitreichenden Berechtigungen und wächst mit der installierten Basis.

Betrachtung in mehreren Märkten

In den Vereinigten Staaten erhielt der Wettbewerb um die Schicht, die Code-Agenten orchestriert, in derselben Woche einen neuen Meilenstein. Meta erwarb am 4. November die Conductor, ein Startup, dessen Anwendung mehrere Code-Agenten parallel ausführt und die laut Axios mehr als 100.000 Nutzer hat. Die Kennzahlen sind nicht vergleichbar, da Conductor von Gesamtlebensnutzern und DeepSeek von aktiven täglichen Nutzern spricht, aber die Richtung ist die gleiche: Der Wert wandert vom Modell zu dem Werkzeug, das die Arbeit zwischen mehreren Agenten verteilt.

In China fungiert der Harness als Vertriebskanal für die API von DeepSeek. Da die Metrik der täglichen Nutzer nur die berücksichtigt, die die offizielle API verwenden, ist jeder neue Nutzer auch ein kostenpflichtiger Token-Konsum, und die 92 Billionen Tokens täglich sind praktisch das potenzielle Einkommen, das der kostenlose Agent für das Modell generiert. Es ist das Geschäftsmodell, den Code bereitzustellen und für die Inferenzen zu verlangen, im großen Maßstab angewendet.

Für Unternehmen in Brasilien, Europa und Indien, die Code-Agenten in Betracht ziehen, hat die Entscheidung nun zwei getrennte Schichten. Die MIT-Lizenz erlaubt es, den Harness mit anderen Modellen, auch in eigener Infrastruktur, zu betreiben, was die Abhängigkeit vom chinesischen Anbieter verringert. Die Nutzung der offiziellen API von DeepSeek hingegen setzt Quellcode und Ingenieurdaten unter die Jurisdiktion, wo die Inferenzen stattfinden, eine Frage, die Risikokommissionen von Banken und Beratungsunternehmen anders behandeln als eine einfache Werkzeugwahl.

Die Zahl, die Aufmerksamkeit verdient, ist nicht die der Nutzer, sondern die der Tokens pro Nutzer. Sechzig Millionen Tokens pro Tag pro aktivem Nutzer deuten darauf hin, dass Agenten über längere Zeiträume ohne menschliche Überprüfung jedes Schrittes betrieben werden. Wenn dieses Volumen an Unternehmensverträge erreicht, wird die Rechnung für die Inferenzen nicht mehr nur eine kleine Posten im IT-Budget sein, und die Kontrolle darüber, worauf jeder Agent zugreifen kann, wird nicht mehr optional sein.