Anthropic: Anteil der junioren Einstellungen sinkt auf 9%

Die Daten

Am 16. Oktober veröffentlichte Anthropic einen Bericht über die eigene Belegschaft, verfasst von Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff und Peter McCrory vom Anthropic Institute. Die am häufigsten zitierten Zahlen: Der Anteil der Junioren an den Einstellungen in den technischen Bereichen sank von 27% auf 9% seit Beginn des Jahres 2025. Der Anteil der Junioren an der Gesamtzahl der technischen Mitarbeiter fiel im selben Zeitraum von 21% auf 14%.

Der Bericht erklärt die Entwicklung direkt. In den Teams, die Claude am häufigsten nutzen, werden das Codieren und das Bug-Fixing zunehmend dem Modell überlassen, und die Manager legen nun "Autonomie und Urteil" über technisches Können und Ausführung. In einer internen Umfrage im April gaben etwa ein Drittel der Manager im Bereich Machine Learning und ein Fünftel der Software-Engineering-Manager an, weniger einzustellen aufgrund der KI. Im August entsprach die Arbeitszeit interaktiver Agenten bereits dem Sechsfachen der Stunden, die von Mitarbeitern geleistet wurden.

Der Vorsichtshalt

Der Bericht selbst bringt den ersten Halt für diejenigen, die das Ende der Einstiegsarbeitsplätze vorhersagen wollen: Anthropic "hat sich im letzten Jahr verdreifacht". Ein Anteil von 9% auf einer wachsenden Basis von Einstellungen bedeutet nicht notwendigerweise weniger eingestellte Junioren in absoluten Zahlen, und das Dokument veröffentlicht keine absoluten Zahlen.

Die Autoren fügen eine weitere Vorsicht hinzu. Die Einführung der Tools war nicht willkürlich, Ingenieure, die sich für autonome Agenten entschieden, hatten bereits einen steileren Produktionsweg eingeschlagen, und viele Praktiken des Unternehmens "sind nicht skalierbar" auf den Rest der Wirtschaft. Ein Unternehmen, das laut Bericht zwischen 2 und 4 Mal mehr Umsatz pro Mitarbeiter erzielt als Meta und Google, ist ein Extremfall, kein Muster.

Der externe Kontrapunkt ist härter. Martha Gimbel, Geschäftsführerin des Budget Lab von Yale, stellte in einer Analyse, die im Februar von der Fortune aufgegriffen wurde, fest, dass der amerikanische Arbeitsmarkt seit Einführung von ChatGPT keine erkennbare Disruption zeigt. "Egal aus welcher Perspektive man die Daten betrachtet, im Moment scheint es keine großen makroökonomischen Effekte zu geben", sagte sie zur Fortune. Wer den Anthropic-Bericht als Beweis für einen Zusammenbruch liest, ignoriert diesen Kontrapunkt. Wer ihn als Marketing abtut, ignoriert, dass es selten ist, dass ein Unternehmen Daten veröffentlicht, die es dieser Kritik aussetzen.

Die Unterscheidung, die die Debatte ignoriert

Das Labor, das das Modell vertreibt, und das Dienstleistungsunternehmen, das Ingenieure Stundenweise verkauft, sind in Bezug auf dieselben Daten in entgegengesetzten Positionen. Für Anthropic verbessert die geringere Einstellung von Junioren die Einnahmen pro Mitarbeiter. Für einen Integrator ist der Junior das eigentliche Produkt: Die Verteilungspyramide, in der viele Analysten unter wenigen Managern arbeiten, stützt die Marge.

In Indien, dem größten globalen IT-Dienstleistungsstandort, zeigen die Quartalszahlen noch keine Erschütterung. TCS stellte im zweiten Quartal seines Geschäftsjahres 10.000 Absolventen ein und fügte laut dem am 8. Oktober veröffentlichten Bericht 4.258 Personen zum Netto-Bestand hinzu. Der Ton hat sich jedoch bereits geändert. "Wir stellen je nach Nachfrage ein", sagte der Personalchef des Unternehmens. Infosys hält an dem Plan fest, im Geschäftsjahr mindestens 20.000 Absolventen einzustellen, und gibt seine Zahlen am 23. Oktober bekannt.

In den Vereinigten Staaten ist der Kanal ein anderer. Dort sind die Kunden, die die Arbeitsstunden indischer Junioren kaufen, und die Labore, die das Werkzeug produzieren, das sie ersetzt. Wenn sich der interne Standard von Anthropic auf die IT-Abteilungen dieser Kunden ausbreitet, wird der Druck auf die Integratoren von der Nachfrageseite durch die Neuverhandlung von Verträgen kommen, bevor er sich in den Bilanzen als Stellenabbau zeigt.

Die nützlichste Frage

Die Autoren erkennen selbst das Limit der von ihnen vorgeschlagenen Maßnahmen, wie die interne Umschulung und ein Frühwarnsystem für sich verändernde Funktionen. "Jobschutz für diejenigen, die bereits drin sind, nützt denen nicht, die nie eingestellt wurden", schreiben sie.

Für den Leiter einer Beratungsfirma wird die relevante Frage nicht mehr sein, ob KI insgesamt Arbeitsplätze abbaut, ein Punkt, in dem Gimbel und Anthropic noch divergieren. Vielmehr wird sie eine andere Frage sein: Woher kommen die Manager von 2032, wenn die Einstiegsportale jetzt schrumpfen? Eine Pyramide, die heute ihre Basis verliert, wird in sechs oder sieben Jahren in der Mitte des Organigramms Fehlen spüren, und kein Agent ersetzt einen Senior, der nie ausgebildet wurde.