Barclays streicht 5.000 Stellen wegen KI-Einsatz

Die Barclays Bank wird bis 2026 rund 5.000 Arbeitsplätze abbauen, was etwa 5% der Belegschaft entspricht, und führt unter anderem die Künstliche Intelligenz (KI) als Grund an. Diese Zahl wurde zusammen mit dem Quartalsbericht für das dritte Quartal am 22. Oktober veröffentlicht, in dem das britische Geldinstitut einen Vorsteuergewinn von £ 2,3 Milliarden meldete. Laut CFO Anna Cross fallen etwa 60% der Stellenstreichungen auf unterstützende Funktionen, einschließlich Softwareentwickler, da KI die Teams produktiver macht.

Das Detail über die Entwickler ist für Anbieter von Technologiedienstleistungen von Interesse. Softwaretechnik galt bisher als geschützter Bereich in den Kostensenkungsprogrammen der Banken. Bei Barclays gehört sie nun ebenfalls zur Liste.

Die Bilanz, die Barclays bereits veröffentlicht hatte

Die Streichung kam nicht überraschend. Am 1. Oktober kündigte Anthropic die Erweiterung des Vertrags mit Barclays an und gab bekannt, dass die Bank bis Ende 2026 erwartet, dass 50% ihrer Entwickler das Claude Code verwenden, wobei 2027 die Mehrheit der Ingenieure folgen soll. In derselben Mitteilung beschrieb die Bank zwei bereits in Produktion befindliche Anwendungen: einen internen Assistenten, der von mehr als 16.000 Mitarbeitern verwendet wird und über eine Million Anfragen verarbeitet, sowie ein System, das täglich etwa 120.000 E-Mails im Bereich Global Markets klassifiziert.

"Wir bewegen uns in Richtung KI als fortschreitende Fähigkeit, die in die Art und Weise eingebettet ist, wie wir Technologie entwickeln, testen, sichern und betreiben", sagte Craig Bright, Co-COO der Gruppe, in der Ankündigung im Oktober. Drei Wochen später erscheint derselbe Bereich im Plan zur Reduzierung des Personals.

Der CEO C.S. Venkatakrishnan jedoch vermied es, die Streichungen als direkte Folge eines Chatbots zu präsentieren. Laut ihm resultieren die Einschnitte aus Jahren der Investitionen in Technologie und konzentrieren sich auf operative Funktionen. Die KI, so erklärte er, sei "das Sahnehäubchen, nicht der Kuchen": Die eigentliche Arbeit liege in der Infrastruktur, die ihr vorausgeht.

Der Kontrapunkt von Goldman

Am selben Tag bot eine Notiz des Ökonomen Joseph Briggs von Goldman Sachs das stärkste Argument gegen die Annahme, dass KI bereits Büros leere macht. Laut einem Bericht von Fortune über die Notiz schätzt Briggs, dass bis zu 9% der Beschäftigten während des Übergangs zur KI verschoben werden könnten, mit weiteren 3% aufgrund langsamerer Einstellungen, über einen Zeitraum von etwa einem Jahrzehnt. Der relevante Aspekt ist die Zeitspanne: Nach jahrzehntelangen Datenanalysen stellte er fest, dass die Störung durch Automatisierung begrenzt ist, wenn die Wirtschaft gesund ist, und während Rezessionen zunimmt.

So betrachtet wird der Fall Barclays weniger offensichtlich. Eine Bank mit einem Quartalsgewinn von £ 2,3 Milliarden, die inmitten einer Expansion 5% ihrer Belegschaft abbaut, widerspricht dem historischen Muster, das von Briggs beschrieben wird, oder bestätigt, dass Banken immer wieder Technologieinvestitionszyklen genutzt haben, um die Struktur zu straffen, mit oder ohne KI. Der CEO tendiert zur zweiten Interpretation. Die CFO zieht mit ihrer Erwähnung der Entwickler zur ersten hin.

Ein Faktum schwächt die Theorie einer massiven Ersetzung: Barclays hat nicht bekannt gegeben, wie viele der 5.000 Stellen direkt auf Produktivitätsgewinne durch KI zurückzuführen sind. Ohne diese Trennung ist jede Zahl über "durch KI verlorene Arbeitsplätze" in der Bank eine Schätzung Dritter.

Wo der Effekt außerhalb des Vereinigten Königreichs auftritt

Barclays ist nicht allein in Europa. Die niederländische ABN AMRO kündigte an, bis 2028 rund 5.200 Stellen abzubauen und nannte die KI als einen der Faktoren, die es ermöglichen, das Serviceniveau mit weniger Personal aufrechtzuerhalten. Der Unterschied liegt im Zeitrahmen: ABN verteilt die Streichungen über drei Jahre, Barclays möchte seine bis 2026 abschließen.

Indien ist der zweite Markt, den es zu beobachten gilt. Barclays unterhält große Technologie- und Betriebszentren in Pune und Chennai, wo sich viele der unterstützenden und Entwicklungsfunktionen befinden, die die Bank nun als Ziel beschreibt. Wenn sich der Trend "weniger Entwickler wegen KI" in eigenen Zentren festigt, wird der Effekt auch die Verträge mit indischen Integratoren betreffen, die diese Arbeit mit Banken teilen, wie TCS und Infosys, beide Partner von Anthropic in Projekten für regulierte Sektoren.

In den Vereinigten Staaten, wo Briggs' Schätzung etwa 15 Millionen Arbeitnehmer entspricht, bedeutet das zyklische Argument, dass große Einschnitte durch KI bis zur nächsten Abschwächung aufgeschoben werden. Ist er im Recht, ist Barclays ein vorgezogenes Beispiel, nicht die Norm. Liegt er falsch, ist die britische Bank der erste einer Reihe.

Für Beratungsunternehmen und Integratoren lautet die nützliche Frage nicht, ob KI Bankenentwickler ersetzen wird. Es geht darum, wer die Marge der verbleibenden Arbeit erfasst. Wenn der Kunde beginnt, Produktivität pro Ingenieur mit einem Tool zu messen, das nur einen Bruchteil einer Stelle kostet, hört der Preis pro zugewiesener Stunde auf, die Maßstab zu sein, und Outsourcing-Verträge für Entwicklung werden gegen die Kosten einer Lizenz verhandelt.