Haiku 5.5 inicia a US$ 0,10 por milhão de tokens

Anthropic lanzó este miércoles (7) el Claude Haiku 5.5, su modelo compacto, con un precio de entrada de US$ 0,10 por millón de tokens y de salida de US$ 0,50 para solicitudes de hasta 100 mil tokens. Su predecesor, Haiku 4.5, cobraba US$ 1 y US$ 5 por el mismo volumen. Para la cantidad superior a 100 mil tokens, el nuevo modelo tiene un costo de US$ 0,50 en la entrada y US$ 2,50 en la salida, la mitad de lo que costaba la generación anterior.

La cifra que la empresa destaca es diferente: un costo promedio un 75% menor. La discrepancia entre el 90% de la tabla y el 75% de la media está en una nota al pie del anuncio. El Haiku 5.5 utiliza el tokenizador adoptado a partir del Claude 4.7, y la documentación técnica de Anthropic indica que el mismo texto ahora cuenta con alrededor del 30% más de tokens en comparación con el Haiku 4.5. La empresa también asume que aproximadamente el 90% de las solicitudes del Haiku 4.5 estaban por debajo del límite de 100 mil tokens.

El precio se iguala al GPT-6 Luna

La gama corta del Haiku 5.5 empata con el GPT-6 Luna, que OpenAI lanzó el 22 de septiembre a US$ 0,10 y US$ 0,50 por millón de tokens. Para solicitudes superiores a 100 mil tokens, el Luna sigue siendo más económico. En las pruebas publicadas por la propia Anthropic, el Haiku 5.5 alcanza 1620 puntos Elo en el GDPval-AA v2.1, en comparación con 1437 del Luna y 735 del Haiku 4.5. En el OSWorld 2.1, que mide la operación autónoma de un ordenador, son 72,4% frente a 48,9% del Luna y 15,7% de su predecesor.

Los mismos gráficos muestran el límite del modelo. En el Terminal-Bench 4.0, el Haiku 5.5 se queda en 39,2%, menos de la mitad del 70,6% del Sonnet 5.5, que cuesta US$ 2 y US$ 10 por millón de tokens. Estos son números del proveedor, aún sin una evaluación independiente completa. El Artificial Analysis, que publica un índice propio, otorga 43 puntos al Haiku 5.5 en el modo de esfuerzo máximo.

La ventana de contexto aumentó de 200 mil a 1 millón de tokens, y la salida máxima, de 64 mil a 128 mil. El modelo está disponible en la API de Anthropic, en Amazon Bedrock, en Google Cloud y en Microsoft Foundry, con retiro garantizado no antes del 7 de octubre de 2027.

Quienes ya han probado

Anthropic publicó relatos de clientes con métricas. Según Aaron Vinh, ingeniero de Asana, la latencia en la finalización de tareas cayó más del 30%. Ze'ev Klapow, ingeniero de HubSpot, dice que el modelo registró un 92,8% en la batería interna de CRM de la empresa, la mejor marca lograda por un modelo compacto allí. En AlphaSense, Daniel Campos informa de un puntaje de 0,84 en 400 consultas, contra 0,76 del Haiku 4.5. Rogo utiliza el modelo como subagente para extraer cifras de segmentos de informes 10-K.

Cognition, por su parte, utiliza el Haiku 5.5 como modelo auxiliar en Devin, un diseño que Anthropic recomienda para clasificación, enrutamiento, extracción y subagentes coordinados por un modelo más grande.

La migración tiene un costo

Quienes tienen el Haiku 4.5 en producción no cambian el identificador del modelo y siguen adelante. La guía de migración enumera cambios que rompen el código: el modo de razonamiento con un presupuesto manual de tokens comienza a devolver errores, así como los valores fuera de estándar para temperature, top_p y top_k, y el llenado previo de la respuesta del asistente. El razonamiento adaptativo viene habilitado por defecto, y los tokens de razonamiento cuentan en el límite de salida, lo que puede cortar respuestas en integraciones que utilizan límites bajos.

Para un integrador, esto significa revaluar contratos de automatización que fueron presupuestados en tokens. Un mismo documento que costaba 1,000 tokens en el Haiku 4.5 pasa a costar cerca de 1,300, a un precio unitario diez veces menor en la gama corta. Los números cierran a favor del cliente, pero los presupuestos y los techos de consumo necesitan ser recalculados.

El efecto para quienes venden horas

En el balance del cuarto trimestre fiscal, divulgado hace pocos días, Accenture advirtió que la presión sobre precios apareció en varias frentes y que la competencia seguirá siendo intensa. Un modelo capaz de operar sistemas a una décima parte del precio anterior desplaza la negociación de contratos de servicios gestionados, desde la India hasta las operaciones de centros de servicios compartidos en Brasil y Polonia: el argumento de costo por transacción comienza a competir con una API que cobra por millón de tokens.

Anthropic aprovechó el anuncio para reducir a la mitad el precio de lectura de caché del Sonnet 5.5, de US$ 0,20 a US$ 0,10 por millón de tokens, lo que deja al modelo alrededor del 20% más barato en la mayoría de las tareas de agentes, según la empresa. Combinados, ambos movimientos indican dónde se encuentra la disputa: en el costo de operar agentes por horas, no en el precio de la primera pregunta.