Haiku 5.5: Einstiegspreis von US$ 0,10 je Million

Anthropic hat am Mittwoch (7.) das Claude Haiku 5.5, sein kleines Modell, mit einem Einstiegspreis von US$ 0,10 pro Million Tokens und einem Ausgangspreis von US$ 0,50 für Prompts von bis zu 100.000 Tokens, veröffentlicht. Der Vorgänger, Haiku 4.5, berechnete US$ 1 und US$ 5 für dasselbe Volumen. Im Bereich über 100.000 Tokens beträgt der neue Preis US$ 0,50 für den Einstieg und US$ 2,50 für den Ausgang, also die Hälfte der Kosten des vorherigen Modells.

Die Zahl, die das Unternehmen vereinnahmt, ist eine andere: die durchschnittlichen Kosten sind 75% niedriger. Der Unterschied zwischen den 90% in der Preistabelle und den 75% im Durchschnitt ist in einer Fußnote der Ankündigung vermerkt. Das Haiku 5.5 verwendet den Tokenizer, der ab Claude 4.7 eingeführt wurde, und die technische Dokumentation von Anthropic bestätigt, dass derselbe Text ungefähr 30% mehr Tokens zählt als im Haiku 4.5. Die Berechnung des Unternehmens geht ebenfalls davon aus, dass etwa 90% der Anforderungen des Haiku 4.5 unter dem Limit von 100.000 Tokens blieben.

Preisvergleich mit GPT-6 Luna

Der kurze Bereich des Haiku 5.5 liegt gleichauf mit dem GPT-6 Luna, das OpenAI am 22. September zu US$ 0,10 und US$ 0,50 pro Million Tokens veröffentlicht hat. Über 100.000 Tokens bleibt Luna günstiger. In Testberichten von Anthropic erzielt das Haiku 5.5 1620 Elo-Punkte im GDPval-AA v2.1, im Vergleich zu 1437 für Luna und 735 für Haiku 4.5. Im OSWorld 2.1, das die autonome Betriebstauglichkeit eines Computers misst, sind es 72,4% gegen 48,9% von Luna und 15,7% vom Vorgänger.

Die gleichen Grafiken zeigen die Grenzen des Modells auf. Im Terminal-Bench 4.0 liegt das Haiku 5.5 bei 39,2%, weniger als die Hälfte der 70,6% des Sonnet 5.5, das US$ 2 und US$ 10 pro Million Tokens kostet. Diese Zahlen stammen vom Anbieter und sind noch nicht durch eine vollständige unabhängige Bewertung validiert. Der Artificial Analysis Index, der einen eigenen Index veröffentlicht, vergibt 43 Punkte an das Haiku 5.5 im Modus des maximalen Aufwands.

Das Kontextfenster wurde von 200.000 auf 1 Million Tokens erhöht, und die maximale Ausgabe von 64.000 auf 128.000 erweitertet. Das Modell ist über die API von Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud und Microsoft Foundry verfügbar, mit einer garantierten Abhebung nicht vor dem 7. Oktober 2027.

Testergebnisse

Anthropic hat Berichte von Kunden mit Metriken veröffentlicht. Laut Aaron Vinh, Ingenieur bei Asana, ist die Latenz bei der Erledigung von Aufgaben um mehr als 30% gesunken. Ze'ev Klapow, Ingenieur bei HubSpot, berichtet, dass das Modell in der internen CRM-Batterie des Unternehmens 92,8% erreicht hat, die beste Marke, die je von einem kleinen Modell dort erzielt wurde. Bei AlphaSense berichtet Daniel Campos von einer Punktzahl von 0,84 in 400 Anfragen, im Vergleich zu 0,76 von Haiku 4.5. Rogo nutzt das Modell als Subagenten zur Extraktion von Segmentzahlen aus 10-K-Berichten.

Cognition verwendet das Haiku 5.5 als unterstützendes Modell im Devin, einem Design, das Anthropic für Klassifizierung, Routing, Extraktion und von einem größeren Modell koordinierten Subagenten vorschlägt.

Kosten der Migration

Wer das Haiku 4.5 in Produktion hat, ändert die Modellkennung nicht und macht weiter. Der Migrationsleitfaden listet Änderungen auf, die den Code brechen: Der Denkmodus mit manuellem Tokenbudget führt nun zu einem Fehler, ebenso wie abweichende Werte für Temperature, top_p und top_k sowie das vorherige Ausfüllen der Antwort des Assistenten. Der adaptive Denkmodus ist standardmäßig aktiviert, und die Tokens des Denkens zählen zum Ausgabe-Limit, was Antworten in Integrationen, die mit niedrigen Limits arbeiten, kürzen kann.

Für einen Integrator bedeutet dies, dass Verträge für Automatisierung, die auf Tokens basieren, neu bewertet werden müssen. Ein Dokument, das vorher 1.000 Tokens im Haiku 4.5 gekostet hat, wird nun etwa 1.300 kosten, zu einem zehnmal niedrigeren Stückpreis im kurzen Bereich. Die Berechnung kommt dem Kunden zugute, aber Budgets und Verbrauchsobergrenzen müssen neu festgelegt werden.

Auswirkungen auf die Stundenverkäufer

Im Abschlussbericht des vierten Quartals, der vor kurzem veröffentlicht wurde, informierte Accenture, dass der Preisdruck in verschiedenen Bereichen spürbar wurde und dass der Wettbewerb intensiv bleiben wird. Ein Modell, das in der Lage ist, Systeme zu einem Zehntel des vorherigen Preises zu betreiben, verschiebt die Verhandlungen über Managed Services-Verträge, von Indien bis zu den Shared Service-Centern in Brasilien und Polen: das Argument der Kosten pro Transaktion konkurriert nun mit einer API, die pro Million Tokens berechnet wird.

Anthropic nutzte die Ankündigung, um den Preis für das Lesen von Cache-Daten des Sonnet 5.5 von US$ 0,20 auf US$ 0,10 pro Million Tokens zu halbieren, was das Modell in den meisten Agentenaufgaben laut Unternehmen um etwa 20% günstiger macht. Zusammen deuten die beiden Bewegungen darauf hin, wo der Wettbewerb stattfindet: beim Kostenpunkt für den Betrieb von Agenten pro Stunde, nicht beim Preis der ersten Anfrage.