Haiku 5.5 chega com entrada a partir de US$ 0,10 por milhão

A Anthropic colocou no ar nesta quarta-feira (7) o Claude Haiku 5.5, seu modelo pequeno, com preço de entrada de US$ 0,10 por milhão de tokens e de saída de US$ 0,50 para prompts de até 100 mil tokens. O antecessor, Haiku 4.5, cobrava US$ 1 e US$ 5 pelo mesmo volume. Na faixa acima de 100 mil tokens, o novo modelo sai por US$ 0,50 na entrada e US$ 2,50 na saída, metade do que custava a geração anterior.

O número que a empresa põe na vitrine é outro: custo médio 75% menor. A diferença entre os 90% da tabela e os 75% da média está numa nota de rodapé do anúncio. O Haiku 5.5 usa o tokenizador adotado a partir do Claude 4.7, e a documentação técnica da Anthropic informa que o mesmo texto passa a contar cerca de 30% mais tokens do que no Haiku 4.5. A conta da empresa também assume que cerca de 90% das requisições do Haiku 4.5 ficavam abaixo do limite de 100 mil tokens.

O preço encosta no GPT-6 Luna

A faixa curta do Haiku 5.5 empata com o GPT-6 Luna, que a OpenAI lançou em 22 de setembro a US$ 0,10 e US$ 0,50 por milhão de tokens. Acima de 100 mil tokens, o Luna continua mais barato. Nos testes publicados pela própria Anthropic, o Haiku 5.5 marca 1620 pontos Elo no GDPval-AA v2.1, contra 1437 do Luna e 735 do Haiku 4.5. No OSWorld 2.1, que mede a operação autônoma de um computador, são 72,4% contra 48,9% do Luna e 15,7% do antecessor.

Os mesmos gráficos mostram o limite do modelo. No Terminal-Bench 4.0, o Haiku 5.5 fica em 39,2%, menos da metade dos 70,6% do Sonnet 5.5, que custa US$ 2 e US$ 10 por milhão de tokens. São números do fornecedor, ainda sem avaliação independente completa. O Artificial Analysis, que publica um índice próprio, dá 43 pontos ao Haiku 5.5 no modo de esforço máximo.

A janela de contexto subiu de 200 mil para 1 milhão de tokens, e a saída máxima, de 64 mil para 128 mil. O modelo está disponível na API da Anthropic, no Amazon Bedrock, no Google Cloud e no Microsoft Foundry, com retirada garantida para não antes de 7 de outubro de 2027.

Quem já testou

A Anthropic publicou relatos de clientes com métricas. Segundo Aaron Vinh, engenheiro da Asana, a latência na conclusão de tarefas caiu mais de 30%. Ze'ev Klapow, engenheiro da HubSpot, diz que o modelo registrou 92,8% na bateria interna de CRM da empresa, a melhor marca já obtida por um modelo pequeno ali. Na AlphaSense, Daniel Campos relata nota 0,84 em 400 consultas, contra 0,76 do Haiku 4.5. A Rogo usa o modelo como subagente para extrair números de segmento de relatórios 10-K.

A Cognition, por sua vez, usa o Haiku 5.5 como modelo auxiliar no Devin, desenho que a Anthropic indica para classificação, roteamento, extração e subagentes coordenados por um modelo maior.

A migração tem custo

Quem tem o Haiku 4.5 em produção não troca o identificador do modelo e segue em frente. O guia de migração lista mudanças que quebram código: o modo de raciocínio com orçamento manual de tokens passa a retornar erro, assim como valores fora do padrão para temperature, top_p e top_k e o preenchimento prévio da resposta do assistente. O raciocínio adaptativo vem ligado por padrão e os tokens de raciocínio contam no limite de saída, o que pode cortar respostas em integrações que usam limites baixos.

Para um integrador, isso significa reprecificar contratos de automação que foram orçados em tokens. Um mesmo documento que custava 1.000 tokens no Haiku 4.5 passa a custar perto de 1.300, a um preço unitário dez vezes menor na faixa curta. A conta fecha a favor do cliente, mas orçamentos e tetos de consumo precisam ser refeitos.

O efeito para quem vende horas

No balanço do quarto trimestre fiscal, divulgado há poucos dias, a Accenture avisou que a pressão sobre preços apareceu em várias frentes e que a concorrência deve seguir intensa. Um modelo capaz de operar sistemas a um décimo do preço anterior desloca a negociação de contratos de serviços gerenciados, da Índia às operações de centros de serviço compartilhado no Brasil e na Polônia: o argumento de custo por transação passa a competir com uma API cobrada por milhão de tokens.

A Anthropic aproveitou o anúncio para cortar pela metade o preço de leitura de cache do Sonnet 5.5, de US$ 0,20 para US$ 0,10 por milhão de tokens, o que deixa o modelo cerca de 20% mais barato na maioria das tarefas de agentes, segundo a empresa. Somados, os dois movimentos indicam onde está a disputa: no custo de rodar agentes por horas, não no preço da primeira pergunta.