DeepSeek lanza pesos V4.1-Flash-1017 y nueva API de búsqueda

DeepSeek publicó el 17 de octubre, en Hugging Face y ModelScope, los pesos de DeepSeek-V4.1-Flash-1017 bajo licencia MIT. La versión es una actualización del V4.1-Flash, y no una nueva generación. Según el anuncio de la empresa en X, el modelo tiene "desempeño más fuerte en los benchmarks, conclusión de tareas más rápida y respuestas más cortas" que la versión anterior, lo que DeepSeek describe como una mejora de Pareto entre desempeño y costo. El modelo ya está disponible en el sitio web, en la aplicación y en la API, bajo el identificador deepseek-flash.

Los números que la empresa y la prensa especializada repiten provienen de las tablas de DeepSeek. En el Terminal-Bench 4.0, que mide agentes operando en línea de comando, la puntuación subió de 31,2 a 42,3. En DeepSWE v1.1, el modelo marcó 77,0, según MarkTechPost y Tech Insider. Ninguno de esos resultados ha sido replicado de forma independiente hasta el cierre de este artículo, y las puntuaciones de los modelos de la familia V4.1 ya han variado considerablemente entre evaluadores según el entorno de ejecución utilizado.

El precio como argumento

En la API, DeepSeek cobra US$ 0,30 por millón de tokens de entrada sin caché y US$ 1,20 por millón de tokens de salida en horario pico, con un descuento del 50% fuera de este, según la tabla de la empresa reproducida por agregadores de precios. La entrada en caché cuesta US$ 0,006 por millón. Para comparación, el Gemini 4 Argon, que Google hizo disponible de forma general el 13 de octubre, cobra US$ 2 y US$ 10 en precio promocional hasta el 30 de noviembre, y pasará a US$ 4 y US$ 20 el 1 de diciembre, según el blog de Google. En la salida, el Argon cuesta hoy 8,3 veces el precio pico de DeepSeek; a partir de diciembre, 16,7 veces.

La comparación por token engaña en una dirección que favorece a DeepSeek: respuestas más cortas reducen el costo por tarea además de la diferencia de tabla. También engaña en la otra dirección. Modelos de frontera resuelven en un intento tareas que modelos menores fallan, y cada nuevo intento de un agente consume tokens nuevamente.

El lanzamiento también trajo una nueva línea de ingresos. DeepSeek ha abierto las APIs de Search y Fetch a US$ 0,75 por mil llamadas exitosas, cada una con un límite de cinco solicitudes por segundo por cuenta. Las llamadas realizadas por herramientas de servidor en DeepSeek Harness, Claude Code y Codex son gratuitas hasta el 31 de octubre a las 16:00 UTC, cuando comenzará la facturación, según la empresa. Es DeepSeek cobrando por la capa de búsqueda que alimenta a los agentes, no solo por el modelo, y alineándose con herramientas de competidores estadounidenses.

Cómo cambia la decisión por mercado

En Estados Unidos, el argumento de costo se enfrenta a la gobernanza. El 23 de febrero, Anthropic acusó a DeepSeek, Moonshot y MiniMax de destilar el Claude; en el caso de DeepSeek, la acusación fue de más de 150,000 interacciones, según el informe de Anthropic. Para un comité de compras estadounidense, el origen del modelo pesa tanto como la hoja de cálculo, y la pregunta de auditoría pasa a ser de dónde vinieron las capacidades que se están comprando.

En Europa, la licencia MIT cambia la conversación. En enero de 2025, el Garante italiano bloqueó la aplicación de DeepSeek por falta de claridad sobre el tratamiento de datos, y en junio de ese año la comisionada de protección de datos de Berlín, Meike Kamp, denunció la aplicación a Apple y Google como contenido ilegal bajo la Ley de Servicios Digitales, por transferir datos personales a China. Las dos objeciones apuntaron al servicio alojado en China. Pesos abiertos corriendo en infraestructura propia, en Frankfurt o Milán, eliminan la transferencia de datos de la ecuación, aunque dejan intacta la duda sobre la procedencia del entrenamiento. La API, que es donde se encuentra la búsqueda recién lanzada, sigue sujeta a las mismas objeciones.

En China, el lanzamiento se mide contra pares locales de pesos abiertos, como el GLM de Z.ai y el Kimi de Moonshot, y la optimización anunciada para CodeBuddy, de Tencent, indica dónde DeepSeek busca distribución local.

Lo que el CIO decide realmente

La actualización del 17 de octubre no cambia el ranking de frontera, y DeepSeek no afirma que cambie. Lo que modifica es el costo de oportunidad de ejecutar agentes de volumen, como la triagem de tickets, migración de código y revisión de pull requests, en modelos que cuestan de US$ 10 a US$ 20 por millón de tokens de salida. La pregunta que pocas empresas han planteado es cuánto de su tráfico de agentes realmente necesita un modelo de frontera, y cuánto está pagando precio de frontera por hábito.