DeepSeek abre pesos do V4.1-Flash-1017 e lança API de busca paga

A DeepSeek publicou em 17 de outubro, no Hugging Face e no ModelScope, os pesos do DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sob licença MIT. A versão é uma atualização do V4.1-Flash, e não uma nova geração. Segundo o anúncio da empresa no X, o modelo tem "desempenho mais forte nos benchmarks, conclusão de tarefas mais rápida e respostas mais curtas" que a versão anterior, o que a DeepSeek descreve como uma melhoria de Pareto entre desempenho e custo. O modelo já está no site, no aplicativo e na API, sob o identificador deepseek-flash.

Os números que a empresa e a imprensa especializada repetem vêm das tabelas da própria DeepSeek. No Terminal-Bench 4.0, que mede agentes operando em linha de comando, a pontuação subiu de 31,2 para 42,3. No DeepSWE v1.1, o modelo marcou 77,0, segundo a MarkTechPost e o Tech Insider. Nenhum desses resultados foi replicado de forma independente até o fechamento desta matéria, e as pontuações de modelos da família V4.1 já variaram bastante entre avaliadores conforme o ambiente de execução usado.

O preço é o argumento

Na API, a DeepSeek cobra US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada sem cache e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída no horário de pico, com desconto de 50% fora dele, segundo a tabela da empresa reproduzida por agregadores de preços. A entrada em cache sai por US$ 0,006 por milhão. Para comparação, o Gemini 4 Argon, que o Google colocou em disponibilidade geral em 13 de outubro, cobra US$ 2 e US$ 10 em preço promocional até 30 de novembro, e passa a US$ 4 e US$ 20 em 1º de dezembro, segundo o blog do Google. Na saída, o Argon custa hoje 8,3 vezes o preço de pico da DeepSeek; a partir de dezembro, 16,7 vezes.

A comparação por token engana em uma direção que favorece a DeepSeek: respostas mais curtas reduzem o custo por tarefa além da diferença de tabela. Também engana na outra. Modelos de fronteira resolvem em uma tentativa tarefas que modelos menores erram, e cada nova tentativa de um agente consome tokens de novo.

O lançamento trouxe ainda uma linha de receita nova. A DeepSeek abriu as APIs de Search e Fetch a US$ 0,75 por mil chamadas bem-sucedidas, cada uma com limite de cinco requisições por segundo por conta. As chamadas feitas pelas ferramentas de servidor no DeepSeek Harness, no Claude Code e no Codex estão gratuitas até 31 de outubro, às 16h UTC, quando a cobrança começa, segundo a empresa. É a DeepSeek passando a cobrar pela camada de busca que alimenta agentes, não só pelo modelo, e se encaixando em ferramentas de concorrentes americanos.

Como a decisão muda por mercado

Nos Estados Unidos, o argumento de custo esbarra em governança. Em 23 de fevereiro, a Anthropic acusou a DeepSeek, a Moonshot e a MiniMax de destilar o Claude; no caso da DeepSeek, a acusação foi de mais de 150 mil interações, segundo o relatório da Anthropic. Para um comitê de compras americano, a origem do modelo pesa tanto quanto a planilha, e a pergunta de auditoria passa a ser de onde vieram as capacidades que se está comprando.

Na Europa, a licença MIT muda a conversa. Em janeiro de 2025, o Garante italiano bloqueou o aplicativo da DeepSeek por falta de clareza sobre o tratamento de dados, e em junho daquele ano a comissária de proteção de dados de Berlim, Meike Kamp, denunciou o aplicativo a Apple e Google como conteúdo ilegal sob a Lei de Serviços Digitais, por transferir dados pessoais para a China. As duas objeções miravam o serviço hospedado na China. Pesos abertos rodando em infraestrutura própria, em Frankfurt ou Milão, tiram a transferência de dados da equação, embora deixem intacta a dúvida sobre a procedência do treinamento. A API, que é onde está a busca recém-lançada, continua sujeita às mesmas objeções.

Na China, o lançamento se mede contra pares domésticos de pesos abertos, como o GLM da Z.ai e o Kimi da Moonshot, e a otimização anunciada para o CodeBuddy, da Tencent, indica onde a DeepSeek busca distribuição local.

O que o CIO de fato decide

A atualização de 17 de outubro não muda o ranking da fronteira, e a DeepSeek não alega que mude. O que ela altera é o custo de oportunidade de rodar agentes de volume, como triagem de tickets, migração de código e revisão de pull requests, em modelos de US$ 10 a US$ 20 por milhão de tokens de saída. A conta que poucas empresas fizeram ainda é a de quanto do seu tráfego de agentes precisa de fato de um modelo de fronteira, e quanto está pagando preço de fronteira por hábito.