DNB corta 400 empleos por IA; HSBC también planea recortes

DNB, el mayor banco de Noruega, anunció el 6 de octubre la reducción de aproximadamente 400 posiciones a tiempo completo, cerca del 4% de su plantilla, concentradas en la división de Tecnología y Servicios. Al día siguiente, el Financial Times reveló que HSBC planea eliminar cerca de la mitad de los cargos de gestión y especialistas en su negocio de gestión de patrimonio en el Reino Unido, con una reducción de hasta el 70% entre los asesores financieros. Ambos bancos atribuyen los cambios a la inteligencia artificial.

Esa misma semana, Evident publicó su índice anual de madurez en IA de los bancos, con una conclusión que parece contradecir las dos noticias: las instituciones que más invierten en IA continúan aumentando su plantilla.

Las dos interpretaciones son correctas. El error está en compararlas por el número total de empleos.

Lo que DNB y HSBC dijeron

El comunicado de DNB es explícito sobre el mecanismo. El banco afirma haber adoptado IA agéntica en varias áreas, lo que sustituye tareas que antes se realizaban manualmente, con "ganancias sustanciales de eficiencia" en gestión de datos de clientes, verificaciones de KYC, desarrollo de tecnología y programación. "Ya estamos observando ganancias considerables y, por ello, estamos adaptando nuestra organización a una nueva realidad", dijo la CEO Kjerstin Braathen. La reducción debería completarse en el cuarto trimestre de 2026.

En HSBC, los números provienen de fuentes citadas por el FT y no han sido confirmados por el banco, que no revela cuántas personas trabajan en la unidad. El proceso de consulta a los empleados ya está en marcha, y los afectados deberían salir a finales de octubre. El plan es una inversión: hace dos años, el banco lanzó una campaña de contratación precisamente para expandir su negocio de patrimonio y banca privada en el Reino Unido.

El argumento contrario, en palabras de quienes lo defienden

Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y co-CEO de Evident, es la voz más clara de la tesis opuesta. "Los bancos que más se dedican y más gastan en IA son los que más contratan", declaró al American Banker. "No observamos absolutamente ningún impacto en la plantilla. Literalmente cero." El índice coloca a JPMorgan en primer lugar por quinto año consecutivo, seguido por Capital One y Royal Bank of Canada, y señala a JPMorgan, Commonwealth Bank de Australia y RBC como los mayores contratantes.

El argumento merece ser tomado en serio, con una salvedad: los datos provienen de un índice que la propia Evident produce y comercializa como referencia para el sector, sin cruzar con estadísticas independientes de empleo.

Los casos de DNB y HSBC también presentan debilidades como prueba de sustitución por IA. Analistas que siguieron el anuncio de DNB recuerdan que el banco ya ejecuta un programa de reducción de costos para el período 2025-2027, y un banco presionado por costos tiene incentivos para presentar recortes como modernización. DNB tampoco detalló cómo se dividen las 400 posiciones por función, lo que impide medir cuánto del recorte corresponde a tareas efectivamente asumidas por agentes. HSBC, por su parte, bajó del octavo al undécimo lugar en el índice de Evident de este año, lo que dificulta presentarlo como un ejemplo de banco que recorta porque ya domina la tecnología.

El eje correcto es la función, no el total

La distinción que el debate suele ignorar reside en el tipo de trabajo afectado. Los recortes de DNB recaen sobre tareas de procesamiento: verificación de registros, mantenimiento de datos, programación rutinaria. Las contrataciones que mide Evident son de ingeniería de IA, gobernanza e implementación. Un banco puede despedir a 400 personas en un extremo y contratar a 400 en otro, y el saldo cero oculta quién perdió el empleo y quién lo ganó.

El caso de HSBC agrega una nueva capa. La asesoría financiera a clientes de altos ingresos se consideraba un trabajo de relación, protegido de la automatización. Si se confirma la reducción del 70%, será el primer gran recorte de un banco global en una función de primera línea, y no de retaguardia.

Dónde aparece el efecto fuera de Noruega y del Reino Unido

Las tareas que DNB menciona, como KYC y mantenimiento de datos, son las mismas que los grandes bancos europeos trasladaron en las últimas dos décadas a centros de servicios compartidos en India y Polonia. El propio HSBC mantiene centros globales de servicio en ambos países. Cuando un banco automatiza KYC internamente, el primer volumen a reducir tiende a ser el externalizado o el desplazado a esos polos, y no el de la matriz, porque allí es donde el trabajo ha sido estandarizado lo suficiente como para ser automatizado.

Para las consultoras y proveedoras de BPO que atienden bancos, la pregunta comercial cambia. El contrato de operación de KYC basado en posiciones laborales pierde sentido cuando el cliente mide la productividad por agente de IA. Evident puede estar en lo correcto respecto al total de empleos en los bancos líderes y, aun así, el empleo que desaparece puede estar en Hyderabad o Cracovia, fuera de la nómina que el índice mide.