Seguros: recortes no personal y el rol de la IA

Legal & General cortará alrededor de 1.000 puestos para mediados de 2027, cerca del 10% de su plantilla, según un correo electrónico enviado por el CEO António Simões a los empleados el miércoles (23). La aseguradora y gestora británica comienza con un programa de desvinculación voluntaria en el Reino Unido, no descarta despidos obligatorios y salva la división de gestión de activos. La justificación de Simões fue estructural: la empresa necesita ser más ágil después de una década en la que se volvió demasiado compleja. La inteligencia artificial no aparece en el argumento.

Después de consultorías y bancos, esta serie llega a las aseguradoras, y el sector muestra mejor que los otros dos el riesgo de atribuir a la IA todo lo que implica recortes de personal.

Tres recortes, tres motivos

En Alemania, Allianz Partners, la rama de asistencia y seguro de viaje de Allianz, planea eliminar entre 1.500 y 1.800 puestos en 12 a 18 meses, especialmente en centros de atención al cliente en Alemania, Francia, España y el Reino Unido, según reportes de Süddeutsche Zeitung confirmados por Reuters en noviembre de 2025. Esto representa cerca del 8% de una unidad de 22.600 personas, de las cuales aproximadamente 14.000 atienden a clientes y siniestros por teléfono. Aquí la IA es el motivo declarado: los sistemas automatizados asumirán el servicio de rutina.

En Suiza, Helvetia Baloise, surgida de una fusión cerrada en diciembre de 2025, prevé recortar entre 2.000 y 2.600 puestos hasta 2028, siendo 1.400 a 1.800 en el país y 260 a 330 en Alemania, buscando 350 millones de francos suizos de ahorro anual. El motor es la fusión.

En el Reino Unido, Legal & General realiza recortes por simplificación: ya vendió la constructora Cala y fusionó sus unidades de gestión de activos. Tres empresas, tres causas, y solo una de ellas se alinea perfectamente con la tesis de que la IA está reemplazando el trabajo de oficina.

El argumento contrario, en su mejor forma

En los Estados Unidos, los datos de empleo del BLS muestran una caída en el sector de seguros en agosto, impulsada por las propias aseguradoras. Julie Hill, decana de la facultad de derecho de la Universidad de Wyoming, citada por Insurance Business, no atribuye la caída principalmente a la IA: para ella, gran parte de las pérdidas provienen de la presión sobre los márgenes, y la nómina es el primer gasto que se recorta cuando los beneficios se reducen.

El argumento es sólido, pero la cronología lo debilita. La Fed llevó las tasas de interés de casi cero en 2022 a 5,33% a mediados de 2023 y las mantuvo ahí durante casi todo 2024, período en el cual el empleo en finanzas y seguros creció. Los recortes comenzaron en septiembre de 2024, y fue precisamente en esa fase de alivio que las pérdidas de empleo se aceleraron, según la misma publicación. El margen explica el inicio del ciclo; explica mal el momento actual.

El entusiasmo por la IA también se equivoca. El Evident AI Index para seguros, que sigue a 30 de las mayores aseguradoras de América del Norte y Europa, registró un aumento del 32% en un año en las funciones de especialista en IA, que hoy representan casi uno de cada 50 empleados, mientras que la fuerza laboral total de estas empresas se redujo en un 2,2%. Es un cambio de perfil, no un colapso: las aseguradoras contratan a quienes construyen y supervisan sistemas y dejan de reponer a quienes procesaban volumen.

La distinción que el debate ignora

La pregunta útil no es cuántos empleos elimina la IA, sino qué capa de trabajo se reduce. Donde la IA es causa declarada, como en Allianz Partners, el recorte afecta a la atención telefónica y al procesamiento de siniestros de rutina, trabajo de alto volumen y baja variación. Donde la causa es la fusión o la complejidad, como en Helvetia Baloise y Legal & General, el recorte afecta a sedes, funciones duplicadas y capas de gestión. Ambos movimientos aparecen sumados en la misma estadística de empleo, y sumarlos produce una conclusión que ninguno de ellos sostiene por sí solo.

La geografía sigue la misma lógica. Allianz Partners corta en cuatro países europeos al mismo tiempo porque la atención es un proceso estandarizado, replicable en cualquier centro. Helvetia Baloise concentra los recortes en Suiza porque ahí están las dos sedes que se fusionaron. Para proveedores de servicios que operan centros de atención y back office para aseguradoras, desde centros de nearshore y offshore, el primer patrón es el que llega primero al contrato, porque es el trabajo que la propia aseguradora ya había subcontratado por ser repetitivo.

Dónde mirar a continuación

El próximo número relevante sale de los propios balances. Aseguradoras que atribuyan ganancias de índice combinado a la automatización de siniestros, y no a un ajuste de prima, estarán diciendo algo que un anuncio de corte no dice: si la IA está reduciendo el costo por póliza o simplemente sirviendo de justificación para una reestructuración que vendría de todos modos.