Vagas de IA em bancos de Wall Street sobem 49% em 2026, diz Draup

Os anúncios de vagas ligadas a inteligência artificial em bancos como JPMorgan Chase, Citigroup e Capital One somaram 139.819 em 2026, alta de 49% sobre 2025. O levantamento é da Draup, empresa de dados de contratação corporativa, e foi publicado com exclusividade pela CNBC nesta sexta-feira (2).

O número agregado importa menos que a composição. Menções a "agent orchestration", a capacidade de desenhar agentes que trabalham em conjunto numa mesma tarefa, cresceram 1.721% no ano. "Esta é provavelmente a habilidade mais disputada de Wall Street", disse Vijay Swaminathan, CEO da Draup, à CNBC.

Governança passa a construção de modelos

O dado mais revelador está em outra coluna. Segundo a Draup, competências de governança aparecem mais de 16 mil vezes nos anúncios dos bancos analisados, contra cerca de 8.400 referências a treinar, implantar e operar modelos. A proporção é de quase dois para um. Postagens que citam "responsible AI" subiram 657%, as que mencionam governança de IA, 394%, e gestão de risco, 359%.

A leitura é que os bancos estão contratando mais gente para vigiar agentes do que para construí-los. Faz sentido para quem acompanha o desenho dos sistemas que a CNBC descreve: cadeias de agentes especializados que checam dados brutos, revisam documentos e verificam se a saída atende exigências regulatórias. Cada elo dessa cadeia precisa de um responsável humano que responda ao auditor.

Para Swaminathan, a demanda vai além do engenheiro de modelos: "É uma oportunidade enorme; eles precisam de pessoas que entendam de dados e pessoas que entendam de IA e onde colocá-la." O perfil que mais cresce, segundo o levantamento, é o do forward deployed engineer, profissional que integra agentes diretamente em mesas de operação, áreas de compliance e back-office.

O vácuo regulatório que os bancos preenchem sozinhos

O curioso é que o movimento de governança não responde a uma exigência formal. Em 17 de abril, o Federal Reserve, o OCC e o FDIC publicaram a revisão da orientação interagências de gestão de risco de modelos, conhecida como SR 26-2. O texto afirma que modelos de IA generativa e agêntica "são novos e evoluem rapidamente" e, por isso, "não estão no escopo desta orientação". As agências prometeram tratar o tema em orientação futura.

Os bancos, portanto, montam estruturas de controle antes de saber quais regras terão de cumprir. Quem contrata agora define o padrão interno que provavelmente servirá de referência quando o regulador escrever a norma, o que dá aos maiores bancos uma vantagem de agenda sobre instituições médias que esperam o texto final.

O que os números não dizem

Há limites claros no dado. A Draup mede anúncios de vagas coletados em portais públicos e no LinkedIn, não contratações efetivas. Uma mesma posição pode ser anunciada mais de uma vez, e a alta de 1.721% parte de uma base que o levantamento divulgado não detalha. Também não há, no levantamento, o outro lado da conta: quantas vagas de operações, atendimento e conferência documental deixaram de ser abertas no mesmo período.

Esse é o ponto que separa a leitura otimista da cética. Uma alta de 49% em vagas de IA convive com programas de redução de quadro nos mesmos bancos: o Citigroup, um dos citados pela Draup, executa desde 2024 um plano anunciado de corte de 20 mil postos. As duas coisas podem ser verdade ao mesmo tempo, e a métrica de vagas abertas captura apenas metade da equação.

Onde a demanda aterrissa

A contratação nominal acontece em Nova York, mas boa parte da execução não. JPMorgan, Citi e Goldman Sachs mantêm grandes centros de tecnologia na Índia, em cidades como Bengaluru, Hyderabad e Pune. É ali que muitos dos papéis de governança e operação de agentes tendem a se instalar, porque são funções contínuas e intensivas em revisão, o tipo de trabalho que esses centros já fazem para risco e compliance.

Na Polônia, o Citi mantém em Varsóvia um centro de serviços e tecnologia que atende a rede global do banco. Uma migração de tarefas de back-office para cadeias de agentes atinge diretamente esse tipo de unidade: parte do trabalho de conferência desaparece e parte vira supervisão de agentes, com outro perfil profissional.

Para o CIO, a pergunta deixa de ser quantos engenheiros de IA o banco tem. Passa a ser quem assina pela decisão tomada por um agente, e se essa pessoa já está na folha de pagamento ou ainda é uma vaga aberta.