Strategie5 Min.Redaktion

AI-Jobs in Banken steigen bis 2026 um 49% laut Draup

Draup erfasst 139.819 IA-Job-Angebote bei JPMorgan und Citi mit erhöhtem Governance-Fokus.

Vista diurna de Wall Street com pedestres, táxis e fachadas financeiras em Manhattan.

Die Jobangebote im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz in Banken wie JPMorgan Chase, Citigroup und Capital One erreichen 139.819 im Jahr 2026, was einem Anstieg von 49% im Vergleich zu 2025 entspricht. Die Analyse stammt von Draup, einem Unternehmen für Daten zu Unternehmensanstellungen, und wurde exklusiv von CNBC am Freitag (2.) veröffentlicht.

Die aggregierte Zahl ist weniger relevant als die Zusammensetzung. Erwähnungen von "Agenten-Orchestrierung", der Fähigkeit, Agenten zu entwerfen, die zusammen an einer Aufgabe arbeiten, stiegen im Jahr um 1.721%. "Dies ist wahrscheinlich die am meisten gefragte Fähigkeit an der Wall Street", sagte Vijay Swaminathan, CEO von Draup, gegenüber CNBC.

Governance übertrifft Modellierung

Die aufschlussreichste Zahl findet sich in einer anderen Spalte. Laut Draup tauchen Governance-Kompetenzen mehr als 16.000 Mal in den Anzeigen der untersuchten Banken auf, im Vergleich zu etwa 8.400 Erwähnungen des Trainings, der Implementierung und des Betriebs von Modellen. Das Verhältnis beträgt fast zwei zu eins. Stellenanzeigen, die "verantwortungsvolle KI" erwähnen, stiegen um 657%, solche, die Governance von KI erwähnen, um 394%, und das Risikomanagement um 359%.

Die Analyse zeigt, dass Banken mehr Personal beschäftigen, um Agenten zu überwachen, als um sie zu erstellen. Dies erscheint sinnvoll für diejenigen, die das Design der Systeme verfolgen, die CNBC beschreibt: Spezialistenteams von Agenten, die Rohdaten prüfen, Dokumente überprüfen und sicherstellen, dass das Ergebnis regulatorischen Anforderungen entspricht. Jedes Glied dieser Kette benötigt einen menschlichen Verantwortlichen, der dem Prüfer gegenüber verantwortlich ist.

Laut Swaminathan geht die Nachfrage über den Modellierungsingenieur hinaus: "Es ist eine enorme Gelegenheit; sie brauchen Menschen, die sich mit Daten auskennen und Menschen, die sich mit KI auskennen und wissen, wo sie eingesetzt werden kann." Das am schnellsten wachsende Profil, so die Analyse, ist das des Forward Deployed Engineer, eines Fachmanns, der Agenten direkt in Handelsabteilungen, Compliance-Bereiche und Back-Office integriert.

Der regulatorische Vakuum, den die Banken eigenständig füllen

Das Interessante ist, dass die Bewegung hin zur Governance nicht auf eine formale Anforderung reagiert. Am 17. April veröffentlichten die Federal Reserve, das OCC und das FDIC die Überarbeitung der interagentlichen Anleitung zur Risikomodellierung, bekannt als SR 26-2. Der Text besagt, dass generative und agentenbasierte KI-Modelle "neu sind und sich schnell entwickeln" und daher "nicht im Rahmen dieser Anleitung stehen". Die Agenturen haben versprochen, das Thema in zukünftigen Richtlinien zu behandeln.

Die Banken erstellen daher Kontrollstrukturen, bevor sie wissen, welche Regeln sie einhalten müssen. Diejenigen, die jetzt einstellen, definieren den internen Standard, der wahrscheinlich als Referenz dient, wenn der Regulierer die Vorschrift erarbeitet, was den größten Banken einen Zeitvorteil gegenüber mittelgroßen Institutionen verschafft, die auf den endgültigen Text warten.

Was die Zahlen nicht sagen

Es gibt klare Grenzen in den Daten. Draup misst Jobangebote, die auf öffentlichen Portalen und auf LinkedIn gesammelt werden, nicht tatsächlich erfolgte Einstellungen. Eine einzige Position kann mehrmals ausgeschrieben werden, und der Anstieg von 1.721% basiert auf einer Basis, die in der veröffentlichten Analyse nicht detailliert wird. Auch gibt es in der Analyse nicht die andere Seite der Bilanz: wie viele Stellen in Betrieb, Kundenservice und Dokumentenkontrolle im gleichen Zeitraum nicht eröffnet wurden.

Das ist der Punkt, der die optimistische von der skeptischen Lesart trennt. Ein Anstieg von 49% bei den IA-Jobangeboten steht im Einklang mit Reduzierungsprogrammen in denselben Banken: Citigroup, eines der von Draup genannten Unternehmen, führt seit 2024 einen angekündigten Plan zur Streichung von 20.000 Stellen durch. Beides kann gleichzeitig wahr sein, und die Metrik der offenen Stellen erfasst nur die Hälfte der Gleichung.

Wo die Nachfrage ankommt

Die nominalen Einstellungen finden in New York statt, aber ein Großteil der Umsetzung nicht. JPMorgan, Citi und Goldman Sachs haben große Technologiezentren in Indien, in Städten wie Bengaluru, Hyderabad und Pune. Dort werden viele der Governance- und Betriebsrollen von Agenten voraussichtlich angesiedelt sein, da es sich um kontinuierliche und überprüfungsintensive Funktionen handelt, die diese Zentren bereits für Risiko und Compliance durchführen.

In Polen führt Citi in Warschau ein Service- und Technologiezentrum, das das globale Netzwerk der Bank unterstützt. Eine Migration von Back-Office-Aufgaben zu Agentenketten betrifft direkt diese Art von Einheit: Ein Teil der Prüfungsarbeit entfällt, und ein Teil wird zur Überwachung von Agenten, mit einem anderen beruflichen Profil.

Für den CIO wandelt sich die Frage von wie vielen IA-Ingenieuren die Bank hat. Es wird zur Frage, wer für die Entscheidung eines Agenten verantwortlich zeichnet und ob diese Person bereits auf der Gehaltsliste steht oder ob es sich um eine offene Stelle handelt.

Quellen

  1. cnbc.comhttps://www.cnbc.com/2026/10/02/ai-redefining-wall-street-jobs.html
  2. cnbc.comhttps://www.cnbc.com/2026/10/02/ai-skills-most-in-demand-at-jpmorgan-chase-citigroup-capital-one.html
  3. pymnts.comhttps://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/bank-ai-job-postings-jump-49percent-agents-go-work/
  4. qz.comhttps://qz.com/wall-street-ai-hiring-surge-agent-orchestration-skills-100226
  5. davispolk.comhttps://www.davispolk.com/insights/client-update/visual-memo-key-changes-under-federal-banking-agencies-revised-model-risk

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