EY setzt 150 KI-Agenten für 80.000 Prüfer ein, während die Big Four den Kern der Compliance automatisieren

Der Umfang der Investition

Ernst & Young hat 150 künstliche Intelligenz-Agenten für 80.000 Steuerfachleute weltweit implementiert. Laut EY selbst verarbeiten die Agenten mehr als 3 Millionen Fälle von Steuer-Compliance pro Jahr und wurden in Zusammenarbeit mit Nvidia auf der eigenen Serverinfrastruktur der Firma, nicht in der öffentlichen Cloud, entwickelt, um den Anforderungen an die Vertraulichkeit der Kundendaten gerecht zu werden.

KPMG hat sich verpflichtet, über fünf Jahre hinweg 2 Milliarden US-Dollar in KI zu investieren, in Partnerschaft mit Microsoft, mit dem erklärten Ziel, 12 Milliarden US-Dollar an zusätzlichem Umsatz aus KI-gestützten Dienstleistungen zu erzielen. Deloitte betreibt das System Zora, das mit Nvidia entwickelt wurde, um die Verarbeitung von Rechnungen und die Analyse finanzieller Trends zu automatisieren. PwC verfügt über etwa 200.000 interne Nutzer auf der ChatPwC-Plattform und nutzt GL.ai für die automatisierte Überprüfung von Buchungssätzen.

Die Basis einer externen Prüfung großer Unternehmen besteht aus sich wiederholenden Aufgaben in hohem Volumen: Abstimmung von Konten, Bestätigung von Salden mit Gegenparteien, Testen interner Kontrollen anhand von Stichproben von Transaktionen. Bei den Big Four wird diese Arbeit von Fachleuten mit bis zu drei Jahren Berufserfahrung in den Acceleration Centers durchgeführt, die sich hauptsächlich in Indien (Bangalore, Hyderabad, Pune, Chennai) sowie in regionalen Zentren in Osteuropa und auf den Philippinen befinden. Diese Fachleute repräsentieren die Basis einer Branche, die insgesamt über 1 Million Menschen weltweit beschäftigt.

Das Signal der Banken

In den Ergebnissen des zweiten Quartals 2026, die zwischen dem 13. und 15. Juli veröffentlicht wurden, zeigten die größten amerikanischen Banken Rekordgewinne kombiniert mit einem Rückgang des Mitarbeiterbestands. Wells Fargo schloss das Q2 mit 197.000 Mitarbeitern ab, ein Rückgang um 3.500 im Vergleich zum vorherigen Quartal und um 15.000 im Vergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres. CFO Mike Santomassimo sagte in einer Telefonkonferenz mit Analysten, dass das Unternehmen erwartet, mit weniger Mitarbeitern als derzeit zu operieren. Insgesamt haben Bank of America, Wells Fargo, Citigroup, Goldman Sachs und Morgan Stanley ihren Mitarbeiterstand im zweiten Quartal um über 10.000 Stellen reduziert.

Diese Banken werden von den Big Four auditiert. Wenn eine Bank 3.000 Stellen im Middle Office über ein Quartal hinweg abbaut, verringert sich der Umfang der Prüfungsarbeiten für diese Operationen. Die Firmen berechnen nach dem Volumen der durchgeführten Tests, Bankbestätigungen und geprüften Abstimmungen; weniger Vorgänge bedeuten weniger Umsatz, es sei denn, die Firma kann mehr Analysen in weniger Arbeitsstunden liefern. KI-Agenten lösen genau diese Gleichung.

Der Regulierer und das Thema Beschäftigung

Das PCAOB (Public Company Accounting Oversight Board), der amerikanische Regulierer für die Prüfungen von börsennotierten Unternehmen, verlangt, dass jede Prüfungsfeststellung von einem lizenzierten Prüfer unterzeichnet wird, und gab 2026 bekannt, dass es spezifische Standards für den Einsatz von KI in Prüfungsnachweisen entwickelt. Solange diese Standards nicht in Kraft sind, setzen die Firmen Agenten in unterstützenden Aufgaben ein, nicht in den Phasen der Beweisführung und abschließenden Bewertung. Ein Agent, der 100.000 Abstimmungen bearbeitet, ersetzt nicht den Partner, der den Bericht unterschreibt; er ersetzt die 15 Associates, die die Unterlagen vorbereitet haben, die der Partner überprüfte.

Das Argument, dass die Automatisierung "höherwertige Arbeitsplätze" für die verdrängten Fachleute schaffen wird, ist das, was jede der vier Firmen in offiziellen Mitteilungen wiederholt. Die Frage, die dieses Argument vermeidet, ist mathematischer Natur: Wenn ein Unternehmen von 15 auf 3 Fachkräfte wechselt, um einen Kunden der gleichen Größe zu prüfen, müssen die 12 Überzähligen irgendwo eine Nachfrage finden. Wirtschaftsprüfungsgesellschaften setzen Fachkräfte dort ein, wo es Einnahmen gibt, nicht aufgrund einer Prognose zukünftiger Nachfrage.

Indien, Brasilien und die Geschwindigkeit der Automatisierung

In Indien, wo die Big Four ihre größten Global Delivery Centers in Bangalore, Hyderabad, Pune und Chennai konzentrieren, schreitet die Automatisierung grundlegender Prüfungsaufgaben schneller voran als in anderen Märkten. Das Argument ist klar: Ein Agent, der Abstimmungen zu nahezu null Grenzkosten durchführt, konkurriert direkt mit einem Einsteiger, der selbst in den indischen Zentren relevante Fixkosten für die Firmen darstellt.

In Brasilien betreiben die Big Four Shared Service Centers in São Paulo, die sowohl lokale Kunden als auch Unterstützung für globale Kunden bedienen. Die Vorschriften des CFC (Conselho Federal de Contabilidade) sehen den Einsatz von KI-Agenten in Prüfungsnachweisen nicht ausdrücklich vor, was regulatorische Vorsicht bei lokalen Implementierungen hinzufügt. Solange der CFC sich nicht äußert, wird das Tempo der Automatisierung auf dem brasilianischen Markt unter dem Tempo der indischen Zentren liegen, was ein Zeitfenster schafft, in dem lokale Teams ihre Kompetenzen neu positionieren können, bevor die Automatisierung mit der gleichen Geschwindigkeit eintrifft.